而如果采取量化部署，Gemma2-9B可以在一张8G显存的普通显卡上运行。编辑 搜图 在我们的实验室配置（3090显卡，24G显存），gemma2-9B运行得非常好。而更多的网友评论，它的多语言能力非常强大。这得益于它的训练基础——13万亿token;而且，这些语料的背后是谷歌，天然质量更优。而我们可以通过本地部署的gemma2,快...
Gemma 2可通过本地Keras 3.0、vLLM、Gemma.cpp、Llama.cpp与Ollama、Hugging Face Transformers等主要人工智能框架兼容，从而轻松地将 Gemma 2与个人偏好的工具和工作流程结合使用。从下个月开始，Google Cloud客户将能够在Vertex AI上轻松部署和管理Gemma 2。例如，用户可以自己探索新的Gemma Cookbook，其中包含一系列...
其实从各项得分数据来看,此次开源的 9B 大模型优势不是特别明显。近1个月前智谱AI 开源的国产大模型 GLM-4-9B 更具有优势。 此外,Gemma 2不仅更强大,还设计得更易于集成到工作流程中。谷歌为开发者提供了更多的可能性,让他们能够更轻松地构建和部署AI解决方案。 开放且易于访问:与原始Gemma模型一样,Gemma 2允许...
Gemma 2-9B 在 Google TPUv4 上训练而成,Gemma 2-27B 在 Google TPUv5p 上训练而成。 作为开放模型,用户目前可以在Hugging Face以及Kaggle上免费获取模型权重。 1用户可以选择先把模型下载到本地或者云端共享存储,然后将模型部署至推理框架上。 2也可以选择在部署模型的过程中从 Hugging Face 上下载模型。 我们...
Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数规模可用。27B模型训练了13T tokens，9B是8T tokens，都拥有8192上下文窗口，可在GoogleAI Studio中使用。26亿参数（2.6B）模型将很快发布，小到可以在手机本地运行。在盲测大语言模型竞技场LMSYS Chatbot Arena中，270亿参数的Gemma 2指令微调模型击败了拥有700亿参数...
3，ChatGLM3大语言模型的企业本地AI知识库部署；4，零一万物Yi-1.5系列模型；5，Qwen2大语言模型等...二，Gemma 2简介 2024年6月28日，谷歌在官网宣布开源最新大模型Gemma 2，包括9B和27B两种参数权重，支持微调，参见：https://developers.googleblog.com/en/fine-tuning-gemma-2-with-keras-hugging-face-...
Google发布Gemma 2 AI模型:GoogleDeepMind发布了Gemma 2模型,提供9B和27B参数版本,性能卓越,适合开发者构建和部署AI应用。模型可在Kaggle和HuggingFace下载,并可在Google AI Studio访问。 Google将Gemini LLM集成到Chrome:Google将Gemini LLM集成到Chrome浏览器中,增强了本地聊天和文档应用的能力。与LangChainAI的测试显示...
为 Gemma-2-9B创建一个 API server 我们将使用LlamaEdge（Rust + Wasm技术栈）开发并部署该模型的应用...
蓝鲸新闻6月28日讯（记者 朱俊熹）全球开发者和研究人员在大语言模型上又多了一项高性价比的选择。当地时间6月27日，谷歌终于发布了一个月前在I/O开发者大会上预告过的Gemma 2大模型。据谷歌介绍，与第一代Gemma模型相比，新模型拥有更优的性能，推理效率也更高。Gemma 2包括9B和27B两种参数大小，官方宣称，...
谷歌在新闻发布会上表示,Gemma 2-27B模型的性能媲美规模更大的主流模型,仅需一片英伟达H100 Tensor CoreGPU或TPU主机即可实现高效推理,从而大幅降低部署成本。而Gemma 2-9B模型在性能上优于Llama 3 8B和其他同等规模的开源模型。此外,谷歌还计划在未来几个月内发布适用于智能手机的26亿参数(2.6B)Gemma 2模型。