申请APIkey 2. 使用 如果只是想使用的话,直接在Google AI Studio使用即可 gemini pro gemini pro vision 3 API使用指南 3.1 多轮对话 官方文档:https://ai.google.dev/docs?hl=zh-cn 简单使用官方文档搭了一个程序,代码如下 !pip install -q -U google-generativeai # 别忘了安装包 import google.generativ...
下面是使用 gemini-pro-vision 模型测试图生文，调用接口生成文本响应。示例中，我们使用文章封面中第一张图片。img = Image.open('image.jpg')model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')response = model.generate_content(img)print(response.text)测试文本和图片组合输入 这里用 gemini-pro-vision 模型...
使用gemini-pro-vision模型,并将图像传递给generate_content模型。 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(img) to_markdown(response.text) # 输出 Chicken Teriyaki Meal Prep Bowls with brown rice, roasted broccoli and bell peppers. 在Prompt中同时输入文本和...
特别值得一提的是，Gemini模型在云服务中的应用，主要集中在gemini-pro和gemini-pro-vision上。其中，gemini-pro仅限于文本语言对话，而gemini-pro-vision则支持多模态功能，用户可以通过上传图片提出问题，实现图片问答的交互方式。目前，文本生成图片的功能尚未开放，需要额外申请权限后方可使用。在开启服务后，用户可以...
如何使用Gemini Pro和Vision模型 1)拿到API后,我们可以在网页版开发平台Google AI Studio中测试一下。 点击“Create new”,然后选择“Freeform prompt”自由提示。 2)进入页面后,选择右侧的Gemini Pro模型,然后用中文在输入框中测试一下,“能介绍一下中国最伟大大的诗人吗?”,再点击下方的“Run”。
我们这次选择了Pro vision版本的模型进行测试。在左侧界面，你将看到“Image”选项，其下方展示了一些示例图片。同时，你还可以选择“Upload”按钮，上传自己的照片并提交问题。在左侧界面，你可以根据自己的喜好和需求选择一张图片，但请注意，只能选择一张。选定后，点击“Add to Prompt”按钮进行下一步操作。
好的,对于这个示例,我们将切换到Gemini Pro Vision模型并编写由文本和下面的图像组成的多模式提示: Gemini 将处理文本提示,然后识别图像中的内容,然后根据给定的信息响应提示。 我们开始做吧: 输入我们的提示 插入我们的图片 单击“运行”(或者,您可以使用CMD+return) ...
本文,我们使用的是Gemini Pro,Pro有两个模型: gemini-pro:针对仅文本提示进行了优化。 gemini-pro-vision:针对文本和图像提示进行了优化。 API 免费! Google这次确实给力,API直接免费开放,只要申请就给! 如何本地执行脚本 或 开发一个前端页面,顺利白嫖Google的Gemini呢?
使用Gemini Pro Vision 下面我们将加载Masood Aslami的图像,并用它来测试Gemini Pro Vision的多模态性。将图像加载到“PIL”中并显示它。 复制 import PIL.Image img = PIL.Image.open('images/photo-1.jpg') img 我们有一张奥古斯塔拱门的高质量图像。