其中gemini-pro模型类似与ChatGPT,是一个文本输入输出聊天模型,而vision模型,顾名思义是一个多模态模型,可以支持图片与文本的输入。 我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只...
Gemini Pro Vision是谷歌最新推出的多模态模型,可以识别用户输入的图片,同样免费提供API。 开发者可以在网页版的开发平台Google AI Studio中免费访问这两个API,每分钟可发出60个请求,将比其他免费产品高20倍。 免费API地址:https://makersuite.google.com/app/apikey Bard免费体验地址:https://bard.google.com/ 打...
gemini_api_key = os.environ["GEMINI_API_KEY"] genai.configure(api_key = gemini_api_key) 使用Gemini Pro 设置好API密钥后,使用Gemini Pro模型生成内容就很简单。向‘generate_content’函数提供一个提示,将输出显示为Markdown。 复制 from IPython.display import Markdown model = genai.GenerativeModel('ge...
3. Gemini Pro的API使用 3.1获取API Key(目前免费) ~~~ 获取方式如下图所示(我已经申请了2个): ~~~ 在点击“Create API key”按钮后,会弹出以下框框 ~~~ 随后API key就生成了,点击copy保存到啥地方都行。 3.2 python!启动! ~~~ 通过python调用相应接口,方便以后运用到各种任务中。 第一步,安装python...
就在12月13号,谷歌如约开放了Gemini的API。那我们也终于可以在Google cloud上去部署使用我们自己的Gemini。当然对于开发者来说,也可以将Gemini通过API接入到自己的程序中,拓展程序的功能。这一期我们就来看下在如何Google cloud上去使用Gemini,以及重点看一下其多模态的能力。我个人测试下来,感觉当前的pro版在视频识别...
如果你想使用包含文本和图像的输入，可以使用gemini-pro-vision模型：# 引入额外的库来处理图像fromPIL...
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE') model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img]) print(response.text) 确保粘贴您的 Gemini API 密钥。在这里,我们使用的是gemini-pro-vision模型,这是一种文本和视...
gemini-pro:针对纯文本提示进行了优化。 gemini-pro-vision:针对文本和图像提示进行了优化。 示例:对话续写 通过给出已有的对话上下文,让对话续写,可用于聊天机器人。 importgoogle.generativeaiasgenai genai.configure(api_key="你的appkey") context ="""你是一个30岁左右的程序员,下面的乙这个角色,正在跟朋友聊...
import google.generativeai as genaigenai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)测试文生文 我们会用到下面的个模型：gemini-pro：仅用于文本提示的模型。gemini-pro-vision：文本和图像的多模态模型。用 gemini-pro 模型测试文生文，我们在代码中直接提问，代码如下。model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')...