在这篇文章中,我探索了如何在不同环境下使用Gemini Pro API——从Google Colab的自动聊天和日志记录功能,到图像分析处理,再到本地Python环境中的实践应用。我还分享了可能遇到的问题及其解决方案,并提供了通过Gradio运行Gemini Pro API的示例代码。 通过这些步骤,希望你能够顺利地使用Gemini Pro API。
其中gemini-pro模型类似与ChatGPT,是一个文本输入输出聊天模型,而vision模型,顾名思义是一个多模态模型,可以支持图片与文本的输入。 我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只...
Gemini Pro 的关键功能之一是其 API,旨在让开发人员能够快速开发人工智能驱动的功能并将其集成到他们的应用程序中。该 API 支持多种编程语言,包括 Python,我们将在这里使用 Python 来向您展示如何开始免费使用 Gemini Pro 大型语言模型(截至 2024 年 2 月)! 双子座必备品 谷歌的 Gemini 是一套人工智能模型,旨在...
- 支持文本的API输出，不过输出暂时还只支持文字。- 提供了Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift和JavaScript的SDK支持。微调方面，用户可以通过Google AI Studio直接接入Gemini Pro API，而且用户还可以通过Vertex AI来全面地自定义Gemini。其中，用户可以使用自己的数据，在无代码环境构建自己的Gemini对话机器人，...
而Gemini Pro的SDK目前支持了数据科学主流语言Python、两大移动平台Android的Kotlin和iOS应用的Swift,另外还包括了Web前后端开发主流JavaScript和Node.js语言。从Pro版SDK所支持开发语言种类更可以反映出,Gemini Pro格外注重未来的移动AI应用开发需求。 除了自家新模型之外,Vertex AI的模型花园中,也一并增加了文本生成图片...
gemini_api_key = os.environ["GEMINI_API_KEY"] genai.configure(api_key = gemini_api_key) 使用Gemini Pro 设置好API密钥后,使用Gemini Pro模型生成内容就很简单。向‘generate_content’函数提供一个提示,将输出显示为Markdown。 复制 from IPython.display import Markdown ...
结语 最近Google发布大模型API，让人有点想哭的那种。他们发布了Gemini Pro，这个东西的免费key每...
如何使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥 我将用 Pyth 演示一些示例,说明如何在文本和图像示例中使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥。具体步骤如下。 首先,确保在电脑上安装了 Python 和 Pip。 然后,启动终端并运行以下命令来安装Gemini 的依赖项和处理图像的 Pillow。
genai.configure(api_key="你的appkey") img = PIL.Image.open('01.jpeg') context ="""请给这张图,以资深解说员的角度,产生一段解说评论,要足够生动、吸引人。"""model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content([context,img])print(response.text) ...
目前,谷歌计划通过谷歌云将Gemini授权给客户,供他们在自己的应用程序中使用。12月13日开始,开发者和企业客户可以通过谷歌AI Studio或谷歌Cloud Vertex AI中的Gemini API(应用程序编程接口)访问Gemini Pro,安卓开发人员可以使用Gemini Nano完成构建。 据介绍,Gemini Ultra是第一个在MMLU(大规模多任务语言理解)方面超越人...