GEE教程:利用sentinel-2数据进行ndwi和ndci指数的计算和下载,NDWI(NormalizedDifferenceWaterIndex,归一化差异水体指数)和NDCI(NormalizedDifferenceChlorophyllIndex
入门GEE的基本操作,通过GEE平台下载Sentinel-2,参考官方文档,做了一点改动,简单粗暴但可行。这里下载了10m分辨率的三个波段(NIR/R/G),下载后Arcgis打开显示为10m分辨率。 Sentinel-2波段介绍: 1、手绘roi …
如何python从GEE上面批量下载sentinel-2数据 #遥感应用# #遥感应用工具# Gee开放遥感云平台,可以在上面方便进行处理、分析和制图但是有时候我们需要从上面下载数据,进行自己的处理。GEE提供了python的接口,但是下载有尺度的限制。Miguel Pinto分享了他的代码库FireHR O网页链接,做sentinel2的火灾区域监测,里面包含了...
fillColor:'00000000'}//FH就是矢量边界,这里可以不用管Map.addLayer(district.style(styling),{},"FH");varIMAGE= dataset.mosaic();//下载数据Export.image.toDrive({image:IMAGE,description:'Sentinel2',scale:30,maxPixels:
今天将为大家介绍GEE平台下Sentinel-2数据的下载与去云操作。本文所使用的数据集为Sentinel-2 L2A产品,该产品已经由欧空局预先进行了辐射定标、大气校正等预处理,因此数据反映的是地表的反射率信息,下载后无须进行后续处理即可使用,该数据在遥感图像分类领域应用十分广泛。另外在Sentinel-2系列的多光谱产品中,还有一种...
代码主要包含了时间、云量筛选数据集,对数据进行中值合成、镶嵌、裁剪等操作,最后加入筛选波段的代码,仅导出我们需要的波段,以免数据过大。 PS:即使镶嵌后,下载时也会分4-5幅,这是因为GEE的限制问题,哨兵数据太大了一个市将近3个G,Landsat数据就没事。
Sentinel-2 User Handbook https://sentinel.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook 哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000米为尺度。详见Sentinel...
Sentinel-2 L2数据从scihub下载。它们是通过运行sen 2cor来计算的。警告:ESA没有为所有L1资产生成L2数据,并且早期的L2覆盖范围并非全球性。 这些资产包含12个UINT 16光谱带,代表按10000缩放的SR(与L1数据不同,没有B10)。还有几个L2特定的乐队(详细信息请参阅乐队列表)。有关详细信息,请参阅Sentinel-2用户手册。
GEE下载Sentinel-2A数据 Map.centerObject(table,7);//这里可调整加载时影像的显示大小Map.addLayer(table)functionmaskS2clouds(image){varqa=image.select('QA60');varcloudBitMask=1<<10;varcirrusBitMask=1<<11;varmask=qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0).and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));...
Sentinel-2: Cloud Probability 数据集的每个像素都有一个云概率值,范围为 0 到 1。值为 0 表示该像素是云,值为 1 表示该像素是非云。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集可用于以下应用: 去除云遮挡,以便更好地观察地表特征。 估计云覆盖率。