另外数据的空间分辨率主要有10、20、60m三种类型。 3.质量控制波段(QA band)信息 在不考虑机器学习等影像去云算法的情况下,Sentinel-2影像的快速去云操作可以基于官方给出的QA波段,虽为一个波段但影像中包含了大量的地物代码信息,包括云、云的阴影、植被、水体等。若需要提前对影像进行掩膜,可对照不同地物的值(V...
//镶嵌裁剪函数,减少之后的工作量// var mosaic = exportdataset.mosaic().clip(table);Export.image.toDrive({image:mergedImage,description:'2023',//Tasks名称folder:'Sentinel2-L2A',//云盘文件夹scale:10,maxPixels:1e13,region:table,fileFormat:'GeoTIFF',crs:"EPSG:4326",//投影坐标系formatOptions: ...
.filterBounds(roi) .median() //set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); ...
GEE入门教程 零基础入门 Sentinel2哨兵遥感指数批量下载 Sentinel2年均NDVI批量下载 Sentinel2月均NDVI批量下载 Sentinel2逐期NDVI批量下载快速处理和下载遥感数据没有编程基础也能快速上手完整的笔记内容在评论区链接获取, 视频播放量 70、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚
数据获取:利用GEE的ImageCollection功能,指定数据源为Sentinel-2,设置合适的时间范围(例如,2020年1月至2020年12月),并通过空间范围过滤影像集合,获取该区域内的所有相关影像。 影像选择与处理:从获取的影像集合中选择特定影像,对单日内所有影像进行拼接,并通过QA60波段筛选云层。
归一化 数据集 图层 GEE 案例:利用sentinel-2数据计算的NDVI指数对比植被退化情况 利用sentinel-2数据计算的NDVI指数对比植被退化情况。 sentinel gee javascript 植被 ndvi Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 本次用到的函数:ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty...
GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取) selectvar集合教程数据 本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的id,然后按照单一影像多...
要想在rgee中使用S5P数据,需要先在GEE的Data Catalog中找到S5P数据的介绍,找到数据的详情和调用方法。 https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/sentinel-5p GEE中提供了所有类型的S5P数据,NO2,SO2,CH4等等都能找到。在详细介绍页,重点是看Earth Engine Snippet也就是GEE数据的调用方式以及波...
今天看到有个朋友说无法正确的使用filterBounds()这个函数,在对于sentinel-5P的数据中,对于中国区域没法正确使用,我很是纳闷,随后我就直接自己赶快从之前的博客中找来我的代码,然后进行了一番改写之后实现了中国区域的sentinel-5P数据的展示和下载。 代码语言:javascript ...
vartable2=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/CHINA"); // 分别定义两年的影响数据筛选 //用时间节点获取你想要的影像 vary2019=ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2").filterDate("2019-06-01","2019-06-3").filterBounds(table2); ...