# 3. 加载 Sentinel-2 Level 1C 数据集,筛选云量在20以下的影像,并应用云掩膜sentinel2_TOA=ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')\.filterDate('2020-01-01','2020-12-31')\.filterBounds(roi)\.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).map(maskS2clouds) 单日影像镶嵌 # 获取影像的日期列...
fillColor:'00000000'}//FH就是矢量边界,这里可以不用管Map.addLayer(district.style(styling),{},"FH");varIMAGE= dataset.mosaic();//下载数据Export.image.toDrive({image:IMAGE,description:'Sentinel2',scale:30,maxPixels:
452 -- 4:37 App GEE教程 第十三节 Sentinel2哨兵遥感指数批量下载 133 -- 3:54 App GEE批量计算和下载Landsat5逐期NDVI 161 -- 5:02 App GEE批量计算和下载Landsat5月均NDVI 972 1 16:39 App GEE教程 第七节 月均NDVI指数批量下载 298 -- 4:25 App GEE批量计算和下载Landsat8的年均NDVI 49...
本文所使用的数据集为Sentinel-2 L2A产品,该产品已经由欧空局预先进行了辐射定标、大气校正等预处理,因此数据反映的是地表的反射率信息,下载后无须进行后续处理即可使用,该数据在遥感图像分类领域应用十分广泛。另外在Sentinel-2系列的多光谱产品中,还有一种未进行预处理的数据,即Sentinel-2L1C数据。该数据主要反映了...
如何python从GEE上面批量下载sentinel-2数据 #遥感应用# #遥感应用工具# Gee开放遥感云平台,可以在上面方便进行处理、分析和制图但是有时候我们需要从上面下载数据,进行自己的处理。GEE提供了python的接口,但是下载有尺度的限制。Miguel Pinto分享了他的代码库FireHR O网页链接,做sentinel2的火灾区域监测,里面包含了...
GEE教程:利用sentinel-2数据进行ndwi和ndci指数的计算和下载,NDWI(NormalizedDifferenceWaterIndex,归一化差异水体指数)和NDCI(NormalizedDifferenceChlorophyllIndex
.filterBounds(roi) .median() //set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); ...
代码主要包含了时间、云量筛选数据集,对数据进行中值合成、镶嵌、裁剪等操作,最后加入筛选波段的代码,仅导出我们需要的波段,以免数据过大。 PS:即使镶嵌后,下载时也会分4-5幅,这是因为GEE的限制问题,哨兵数据太大了一个市将近3个G,Landsat数据就没事。
GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取) selectvar集合教程数据 本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的id,然后按照单一影像多...
下载流程详解：①导入研究区域：在ArcMap中导出县级行政区划数据，上传至个人资产。使用ee.FeatureCollection导入。②数据调用与预处理：在GEE平台访问Sentinel-2数据，筛选云量小于0.05的卫星数据，进行初步去云处理。③查看影像：生成影像列表，查看符合条件的影像。发现2020年3月15日两景影像覆盖区域。④合成...