# 3. 加载 Sentinel-2 Level 1C 数据集,筛选云量在20以下的影像,并应用云掩膜sentinel2_TOA=ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')\.filterDate('2020-01-01','2020-12-31')\.filterBounds(roi)\.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).map(maskS2clouds) 单日影像镶嵌 # 获取影像的日期列...
GEE下载Sentinel-2A数据,运行代码时仅需将shp导入,然后修改你所需的时间和波段,点击运行即可,最后下载后的影像是已经过shp裁剪过的影像,无需后续再
GEE教程:利用sentinel-2数据进行ndwi和ndci指数的计算和下载,NDWI(NormalizedDifferenceWaterIndex,归一化差异水体指数)和NDCI(NormalizedDifferenceChlorophyllIndex
fillColor:'00000000'}//FH就是矢量边界,这里可以不用管Map.addLayer(district.style(styling),{},"FH");varIMAGE= dataset.mosaic();//下载数据Export.image.toDrive({image:IMAGE,description:'Sentinel2',scale:30,maxPixels:
Sentinel-2中的两类数据 Sentinel-2 L2A产品参数 1.可获取日期 目前GEE平台下,Sentinel-2 L2A产品的最早可获取时间为,2017年3月28日。由此日期至今的数据均可获取。 2.数据波段信息 可获取的波段主要有13个,波谱范围由可见光至短波红外不等。另外数据的空间分辨率主要有10、20、60m三种类型。
【GEE】获取Sentinel-2 1C与2A级影像 geometrysentinelvar可视化数据 有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时,DN值基本上大了1000左右。原因是在 2022-01-25 之后,PROCESSING_BASELINE ‘04.00’ 或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN(值)范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景中相...
代码主要包含了时间、云量筛选数据集,对数据进行中值合成、镶嵌、裁剪等操作,最后加入筛选波段的代码,仅导出我们需要的波段,以免数据过大。 PS:即使镶嵌后,下载时也会分4-5幅,这是因为GEE的限制问题,哨兵数据太大了一个市将近3个G,Landsat数据就没事。
//set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); Map.addLayer(studyarea,visParamsTrue,"studyarea"); ...
下载流程详解：①导入研究区域：在ArcMap中导出县级行政区划数据，上传至个人资产。使用ee.FeatureCollection导入。②数据调用与预处理：在GEE平台访问Sentinel-2数据，筛选云量小于0.05的卫星数据，进行初步去云处理。③查看影像：生成影像列表，查看符合条件的影像。发现2020年3月15日两景影像覆盖区域。④合成...
https://sentinel.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook 哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000米为尺度。详见Sentinel-2用户手册。此外,还有三个...