forEach(function(e) {e.shadowRoot.querySelector("ee-dialog").shadowRoot.querySelector("paper-dialog").querySelector(".ok-button").click()}) },5 * 1000 ); 来源:长亭外:GEE—批量RUN 分辨率解释:如何下载MODIS的NDVI数据?步骤最好清晰一点啊!! 编辑于 2022-08-06 10:26...
var NDVIImgs = MODIS_NDVI.filterBounds(roi) .filterDate("2000-1-1", "2024-1-1") .map(maskclouds); print("NDVIImgs", NDVIImgs); Map.addLayer(NDVIImgs,{bands:["NDVI"]}, "NDVIImgs"); Map.addLayer(roi, {color: "red"}, "roi"); var NDVIImgs1 =NDVIImgs.select('NDVI').m...
GEE|批量下载按月合成的MODIS NDVI数据 MODIS NDVI数据介绍 MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。有两个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数 (NDVI),它被称为现有国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生的 NDVI 的连续性指数。第二个植被层是增强植被指数 (EVI)...
[1]); // 加载MODIS数据根据日期和地理范围进行筛选 var modis_ndvi = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD09GA") .filterDate(start, stop) .filterBounds(roi) .select(['sur_refl_b02', 'sur_refl_b01', 'QC_500m']) .map(function (img) { img = maskCloudAndWater(img); // 水体和云掩膜 ...
GEE基于MODIS与Landsat8_SR计算地表温度LST长时间序列影像并下载 3368 2 01:05:02 App GEE生成Sentinel-1 GRD SAR数据的双极化雷达指标——用于作物生长评估 1.4万 2 10:10 App MATLAB代码复现——气候变化和人类活动对植被NDVI变化影响 2539 1 15:22 App Google Earth Engine计算Sentinel-1SAR-GRD后向散射...
MODIS是一种中等分辨率的卫星成像系统,NDVI 是一种常见的基于反射率的植被指数。 为方便起见,地球引擎数据目录提供 NDVI 作为预先计算的数据集。在上面的动画中,NDVI 被映射到从棕褐色到深绿色的颜色渐变,代表低到高的光合能力(低到高的植被覆盖/密度/生产力)。植被中类似潮汐的纬度变化与全年相对于赤道在北纬 23.5...
//这里进行影像的加载然后不用边界筛选,直接将影像合成后下载 var scol= ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H") //.filterBounds(hh) .filterDate(start,stop) .select("Gpp"); print("scol",scol) var ndvi_before =scol.qualityMosaic('Gpp');//.clip(hh); ...
数据 代码 结果 简介 利用2001-2024年的MODIS数据长时序ndvi指数归一化后的结果分析,并加载时序图。 指数 NDVI指数(Normalized Difference Vegetation Index)是用来评估地表植被覆盖度和健康程度的指数。它通过计算红光和近红外光反射率的差异来衡量植被的光合作用活性和生长状况。NDVI值范围从-1到1,较高的值表示较高的...
5: NDVI retrieved from average seasonal profile 6: NDVI retrieved from average seasonal profile, possibly snow 7: Missing data 代码: 代码语言:javascript 复制 varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/shanxijie");varstart=ee.Date.fromYMD(2000,1,1);varend=ee.Date.fromYMD(2000,12,31);var...
首先,加载MODIS/MYD09GA_006_NDVI产品,也就是MODIS的NDVI产品;随后,使用.filterDate()方法筛选出日期范围为2013-01-01到2023-01-01的图像(本文只需要计算2013年到2020年的这8年数据,所以这里的截止时间设置为2020-12-31之后的任意时间均可),并使用.select(["NDVI"])方法仅选择NDVI波段。