GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
GLC_FCS30D数据集由中国科学院空天院刘良云研究员团队研制,提供了从1985至2022年全球陆地区域(除南极洲)30米分辨率的土地覆盖数据,目前国际上时间跨度最长、分类体系最精细的全球30米土地覆盖遥感产品,相关论文于2024年3月发表在《Earth System Science Data》。 GLC_FCS30D包含 35 个土地覆被类别的精细分类。2000 ...
想请教一下作者,我在上传GLC-FCS30 2020数据集时,报错如下:Error: Input file GLC_FCS30_2020_E65N60.tif, compared to the previously seen input files, has non-integer X offset -1.0552403585969607. Error exceeds 0.01. Its affine vs current affine: AffineTransform[[2.69494585236E-4, 0.0, 64.899416521...
1.2.2数据处理首先,基于GEE平台加载研究区矢量边界和已有的土地利用/覆被数据(GLC_FCS30);选取研究区地表植被生长状况较好的时间段,同时为消除冬季高山积雪影响,设置各年份影像获取时间均为3-10月(此时间段虽横跨3个季节,但却为研究区种植水稻...
GEE数据集——GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集(1985-2022 年) 精品课程 2024软考 高级中级初级 华为认证 数通云计算安全 厂商认证 K8sOracle红帽 IT技术 数据库网络安全AIGC 七日热门 全部文章 【JavaScript】JavaScript 简介 ② ( JavaScript 书写方式 | 内联 JavaScript | 内嵌 JavaScript | 外部 Ja...
// 你也可以包括从https://www.gstatic.com 提供的图片。这些都是谷歌托管的图片。 //主要用于品牌宣传。这里显示的是地球引擎的标志。你可以用gstatic这个选项做的事情并不多。 // 选项,你能做的并不多。 第三种方式: // 1.用一些数据URI制作一个JSON文件(使用Python的base64包进行编码)。
GEE数据集——GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集(1985-2022 年) 优化产品论文数据系统 注 本数据集是正在提交的论文的一部分,因此没有引用和 DOI 信息。请在使用本数据集时注意这一点。 此星光明 2024/05/24 2530 全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE(Google Earth Engine) 数据深...
GEE错误——Dictionary does not contain key: VV_stdDev.,一般情况下当我们碰到这种情况,肯定是因为我们在运算的时候我们没有这个波段名称所导致的,所以这里我们就必须首先
热评好文 GEE数据集——GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集(1985-2022 年) 精品课程 2024软考 高级 中级 初级 华为认证 数通 云计算 安全 厂商认证 K8s Oracle 红帽 IT技术 数据库 网络安全 AIGC 七日热门 全部文章 【JavaScript】JavaScript 简介 ② ( JavaScript 书写方式 | 内联 JavaScript ...