代码: variq=ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ESA_WorldCover_Input_Quality");/*ESA 10m World Cover Input Quality DatasetPer pixel quality indicator showing the quality of the Earth Observation (EO) input data. The layer is a3 band GeoTIFF with• Band 1: Number of Sentinel-...
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/ESA-10m-WORLDCOVER-IQ Data access page:ESA_WorldCover_v100 Provided by: Zanaga et al, ESA WorldCover consortium Curated in GEE by: Samapriya Roy Keywords: : land, cover, land...
代码链接: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/ESA-10m-WORLDCOVER-IQ Data access page:ESA_WorldCover_v100 Provided by: Zanaga et al, ESA WorldCover consortium Curated in GEE by: Samapriya Roy Keywords: : land, c...
它是由欧洲航天局(ESA)基于哨兵1号和哨兵2号的影像数据,制成10m分辨率的土地利用产品,共有11个地类。 在GEE中调用代码如下: 还是以山西省为研究区 var roi = ee.FeatureCollection("users/lilei655123/shanxi"); var dataset = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100").first(); var lucc2020=dataset.clip...
数据集: ESA WorldCover 10m v100 数据说明: 该产品提供了基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的2020年10米分辨率的全球土地覆盖地图。WorldCover产品有11种土地覆盖类别,是在ESA WorldCover项目框架内生成的,该项…
今天介绍在GEE中可以调用的土地利用数据,ESA/WorldCover/v100 它是由欧洲航天局(ESA)基于哨兵1号和哨兵2号的影像数据,制成10m分辨率的土地利用产品,共有11个地类。 在GEE中调用代码如下: 还是以山西省为研究区 varroi = ee.FeatureCollection("users/lilei655123/shanxi");vardataset = ee.ImageCollection("ESA/Wo...
第一步是设置参数,并加载 ESA 的数据。 //显示参数设置var imageVisParam_ESA = {"opacity":1,"bands":["Map"],"min":10,"max":110,"palette":["8dffda","14ff31","686dff","ff9b54","ff712d","ff66b4"]};//浏览全球土地利用数据var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")Map...
If using esaworldcover-2020 as dataset_def, which is an alias to ESA WorldCover 10m v100 GEE dataset. Other usages Other ways to create the set of tiles (shapes) As random partitions with at most 5km size length (figure below left). geet random --aoi_wkt_file luxembourg.wkt --max_...
第二步,利用涵盖耕地和商品扩张的数据集(ESA World Cereal、UMD Global land cover and land use 2019、UMD Global Cropland Expansion、高分辨率全球小农和工业油棕种植园地图,以及世界资源研究所种植树木空间数据库)、土地利用变化(UMD 全球森林覆盖丧失、JRC 热带湿润森林、IIASA 全球森林管理)、建筑(JRC 全球人类...
5.5 全球土地覆盖10m的更精细的观测和监测(FROM-GLC10) 5.6 ESA WorldCover 10 m 2020 V100 InputQuality 5.7 全球不透水表面积(1972-2019) 5.8 从 1870 年到 2100 年的全球城市范围 5.9 世界聚落足迹与演变 5.10 LandCoverNet 训练标签 v1.0 1.六、区域土地利用和土地覆盖 6.1 Mapbiomas 年度土地覆盖和使用...