2.3.1 zenodo 下载地址为:zenodo.org/record/55719 参考 WorldCover_PUM_V1.0.esa-worldcover.s3.amazonaws.com viewer.esa-worldcover.org PIE&GEE 下载ESA、Esri与FROM三款10米土地覆盖数据代码.zhuanlan.zhihu.com/p/42 编辑于 2023-04-05 16:04・IP 属地北京 内容所属专栏 锐多宝的地理空间 遥感、地...
第三步是筛选影像,并裁剪:需要注意是 ESA 数据在 GEE 中已经被镶嵌为一张全球影像,可以直接 clip。 //筛选数据 var ESA_ROI_landcover=ESA .filterBounds(ROI) .mosaic() .clip(ROI) //研究区土地利用影像Map.addLayer(ESA_ROI_landcover,imageVisParam_ESA,"ESRI_ROI_landcover") 第三步是导出影像: /...
//显示参数设置var imageVisParam_ESA = {"opacity":1,"bands":["Map"],"min":10,"max":110,"palette":["8dffda","14ff31","686dff","ff9b54","ff712d","ff66b4"]};//浏览全球土地利用数据var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")Map.addLayer(ESA,imageVisParam_ESA,"ESA_la...
aiosearch下载文件 esa下载数据,1数据介绍1.1数据简介WorldCover数据集是欧空局联合全球多家科研机构,共同制作的2020年全球10米土地覆盖产品。该数据产品分辨率为10米,是基于Sentinel-1和Sentinel-2数据进行制作。1.2地物类别每个地物类别的详细定义如下所示1.3数据精度
ESA数据集是GEE已经有的,而ESRI数据集是相关作者上传的,收藏这个链接就不会迷路。ESRI数据集的调用与介绍可以参考锐多宝总结的:GEE调用ESRI数据集及数据介绍。我这边就直接拿来用了 var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100") .first() var ESAvisualization = { bands: ['Map'], }; var ESRI =...
ESA/WORLD_COVER_2020 时间范围: 2020年-2020年 范围: 全球 来源:ESA WorldCover project 2020 复制代码段: var images = pie.ImageCollection("ESA/WORLD_COVER_2020") 波段 代码: /** * @File : 全球10米土地覆盖产品(ESA) * @Time : 2021/11/26 ...
ESA/WORLD_COVER_2020 时间范围: 2020年-2020年 范围: 全球 来源:ESA WorldCover project 2020 复制代码段: var images = pie.ImageCollection("ESA/WORLD_COVER_2020") 波段 代码: 代码语言:javascript 复制 /** * @File : 全球10米土地覆盖产品(ESA) ...
12月 2024,esa-worldcover.org 在地球科學類別中排名第 #368,全球排名第 #1843344。在此取得完整的 esa-worldcover.org Analytics(分析)與市場佔有率詳細資料
The impact of integrating WorldView-2 sensor and environmental variables in estimating plantation forest species aboveground biomass and carbon stocks in uMgeni Catchment, South Africa. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2016, 119, 415–425. [Google Scholar] [CrossRef] Lu, J.; Wang, H.; Qin,...
ESA数据集是GEE已经有的,而ESRI数据集是相关作者上传的,收藏这个链接就不会迷路。ESRI数据集的调用与介绍可以参考锐多宝总结的:GEE调用ESRI数据集及数据介绍。我这边就直接拿来用了 var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100") .first() var ESAvisualization = { bands: ['Map'], }; var ESRI =...