gdal.WarpOptions()的其他关键词参数 如果选项是作为gdal.WarpOptions()对象提供的,则会忽略其他关键字。 2. WarpOptions参数解释(可以略过,直接看代码实例) warp工具实现的关键在于参数options的设置, WarpOptions的功能即是创建一个可以传递给gdal.Warp()的WarpOptions()对象。下面分析WarpOptions参数,其参数较多,如...
接下来,我们将使用gdal中的命令行工具gdalwarp来实现矢量裁剪栅格过程。 1.首先,我们需要明确要使用的矢量边界范围。一般来说,矢量文件可以是shp文件、geojson文件等等。我们可以使用gdal中的ogrinfo命令来查看矢量文件的信息。例如: ``` ogrinfo -al boundary.shp ``` 这将显示矢量文件的属性表和空间范围等信息。
当然也可以调用gdal.Warp进行裁剪,更简单,代码跟少,但也会有问题(可能我对这块理解有点问题),具体问题下面会说到。 代码 下面开始紧张的代码环节: 代码 首先展示一下GDAL裁剪的代码 #author CUIT_RS191_TCY from osgeo import gdal input_file = 'G:/Test/' output_file = 'G:/Test/Clip/' input_shape...
D:\\data\\cut2.shp是createCutShapeRegion生成的矢量文件,最主要的两个参数一个是-cutline 一个是-crop_to_cutline,其中-cutline后面跟裁剪的矢量文件,-crop_to_cutline不需要具体值,这些具体参数可参考gdal的warp的参数介绍,其实和安装版gdalwarp的参数是基本一致的。 但是这里说明下,并不是gdalwarp的所有参数都...
使用获取的矢量数据边界框,可以将栅格数据进行裁剪。可以使用`gdal.Warp()`函数进行裁剪操作。该函数接受多个参数,其中包括输入栅格数据集、输出裁剪后的栅格数据集、裁剪区域的范围等。通过设置相应的参数,可以实现将栅格数据根据矢量数据进行裁剪的目的。 第六步:保存裁剪后的栅格数据 裁剪后的栅格数据可以保存为新的...
如何使用GDAL进行AOI裁剪 在工作中,会经常使用一个行政区的矢量图去裁剪一个遥感影像图,得到该行政区的影像图,一般的商业遥感软件都具有这个功能。今天就是用GDAL来实现这一个很实用的功能。首先用到的是GDAL中的gdalwarp,又是warp,呵呵,上一篇就是使用warp进行重采样的。
这里,out是输出的路径+文件名,inp1是输入的subprocess.call("gdalwarp -cutline "+str(shp)+" -crop_to_cutline "+str(inp)+" -tr "+str(res)+" "+str(res)+" "+str(out),shell=True)#和上面一样的,out是输出的路径+文件名,inp1是输入的,两个res分别是空间分辨率的长和宽,shp是裁剪用的矢量...
在裁剪矢量数据之前,您需要确保栅格数据使用与矢量数据相同的投影和范围。如果栅格数据与矢量数据不匹配,您可以使用GDAL的`gdal.Warp()`函数进行投影和范围转换。以下是进行栅格数据范围转换的示例代码: python from osgeo import gdal #定义新的栅格数据范围 new_extent = [xmin, ymin, xmax, ymax] #执行范围转...
output = gdal.Warp("path/to/output.tif", dataset, cutlineDSName="path/to/boundary.shp", cropToCutline=True) 在Crop函数中,我们指定了裁剪后的栅格文件的输出路径。cutlineDSName参数是用于裁剪的矢量边界文件的路径。cropToCutline参数指定对栅格文件进行裁剪。 最后,我们需要关闭所有打开的数据集: dataset ...
如何使用GDAL进行AOI裁剪 在工作中,会经常使用一个行政区的矢量图去裁剪一个遥感影像图,得到该行政区的影像图,一般的商业遥感软件都具有这个功能。今天就是用GDAL来实现这一个很实用的功能。首先用到的是GDAL中的gdalwarp,又是warp,呵呵,上一篇就是使用warp进行重采样的。