接下来,我们将使用gdal中的命令行工具gdalwarp来实现矢量裁剪栅格过程。 1.首先,我们需要明确要使用的矢量边界范围。一般来说,矢量文件可以是shp文件、geojson文件等等。我们可以使用gdal中的ogrinfo命令来查看矢量文件的信息。例如: ``` ogrinfo -al boundary.shp ``` 这将显示矢量文件的属性表和空间范围等信息。
D:\\data\\cut2.shp是createCutShapeRegion生成的矢量文件,最主要的两个参数一个是-cutline 一个是-crop_to_cutline,其中-cutline后面跟裁剪的矢量文件,-crop_to_cutline不需要具体值,这些具体参数可参考gdal的warp的参数介绍,其实和安装版gdalwarp的参数是基本一致的。 但是这里说明下,并不是gdalwarp的所有参数都...
options --- 返回gdal.WarpOptions(),字符串或字符串数组 gdal.WarpOptions()的其他关键词参数 如果选项是作为gdal.WarpOptions()对象提供的,则会忽略其他关键字。 2. WarpOptions参数解释(可以略过,直接看代码实例) warp工具实现的关键在于参数options的设置, WarpOptions的功能即是创建一个可以传递给gdal.Warp()...
以下是执行矢量裁剪栅格处理的示例代码: python from osgeo import gdal #执行矢量裁剪栅格处理 warp_options = gdal.WarpOptions(cutlineDSName="path/to/vector_data.shp", cropToCutline=True) raster_data_clipped =gdal.Warp("path/to/raster_data_clipped.tif", raster_data_transformed, options=warp_...
首先需要安装GDAL库,然后准备矢量数据和栅格数据。接着使用GDAL库的函数打开矢量和栅格数据集,并获取矢量数据的边界框。然后使用`gdal.Warp()`函数将栅格数据进行裁剪,根据矢量数据的边界框进行设定。最后,通过`gdal.WriteRaster()`函数将裁剪后的栅格数据保存为新的文件。完成栅格裁剪后,应及时清理资源,以释放内存并...
output = gdal.Warp("path/to/output.tif", dataset, cutlineDSName="path/to/boundary.shp", cropToCutline=True) 在Crop函数中,我们指定了裁剪后的栅格文件的输出路径。cutlineDSName参数是用于裁剪的矢量边界文件的路径。cropToCutline参数指定对栅格文件进行裁剪。 最后,我们需要关闭所有打开的数据集: dataset ...
裁剪工具命令如下: gdalwarp -cutline input_vector.shp -crop_to_cutline input_raster.tif output_raster.tif 在以上命令中,-cutline参数用于指定矢量文件名称,-crop_to_cutline参数表示裁剪栅格数据到矢量文件的边界,以及输入和输出栅格文件的名称。 第五步是等待裁剪过程完成。根据栅格数据的大小和计算机硬件的性能...
2.查看GDAL库中的裁剪函数 其中,out_raster是输出的栅格数据路径,in_raster是输入的栅格数据路径,cultineDSName是用于裁剪的矢量数据。 python ds = gdal.Warp(out_raster, in_raster,format='GTiff',cutlineDSName=shp_name,cropToCutline=True,cutlineWhere=None, dstNodata=0) ...
GDAL是一个用于处理地理空间数据的库,支持栅格和矢量数据的读写、转换、裁剪、重采样、重投影等操作,并可用于Python编程中。 GDAL
6.3 矢量裁剪和镶嵌 栅格数据的裁剪同样也可使用gdal.Warp函数,但应当注意的是裁剪时要保证矢量边界数据和待裁剪栅格数据的坐标系一致。矢量裁剪的执行过程与坐标变换和重采样类似,仅需要在gdal.WarpOptions()函数增加几个参数: cutlineDSName :用于裁剪的矢量数据的文件名。