Create可以创建影像,在数据处理过程中,这种是主要的方法,它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念,将内存中的数据模型(主要是二维数组)转换为存储模型, 对于地理信息,除了数据本身,还有投影、元数据信息等。 help(driver.Create) 1. 这个函数和 CreateCopy 很像,不过它多了几...
importosfromosgeoimportgdal 二、压缩函数 这里使用到GDAL的CreateCopy函数,在这里面可以设置压缩的参数。网上有很多人说LZW的压缩效果比PACKBITS好,但我在实测中发现PACKBITS的效果更好一点,可能因影像而已吧。不过庆幸的是两者都是无损压缩,我对比了压缩前后的像素值,均为一致的。 python defImage_Compress(path_imag...
其中,CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板,将模板文件的各项属性信息(例如空间参考信息、像元个数、像元大小、波段数量等),自动作为新创建的栅格图像文件的属性信息;而Create()函数则是仅仅新建立一个栅格图像,需要我们自行定义新栅格图像的各类属性信息。 因此,一般我们选择CreateCopy()函数...
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('GTiff')driver.CreateCopy(target_path,dataset,strict=1,options=["TILED=YES","COMPRESS={0}".format(method)])deldatasetif__name__=='__main__':path=r'J:\backup'#该文件夹下存放了待拼接的栅格os.chdir(path)raster_list=sorted(glob('*.tif'))#读取文件夹下所有tif数据result=RasterMosaic(...
gtiff=gdal.GetDriverByName("GTiff")type(gtiff)osgeo.gdal.Driverrs=gdal.Open(path)fn_copy="/home/lee/gdal_copy.tif"ds_copy=gtiff.CreateCopy(fn_copy,rs) | 3.1. 增强图像 移除空值 计算最小DN值 数据拉伸 将数组写入栅格文件 结束流程 ...
本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格读取与计算,同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 前期文章ENVI与ERDAS实现Hyperion高光谱经验比值、一阶微分法叶绿素反演详细介绍了基于ENVI、ERDAS等软件对遥感影像加以各类处理的操作,Google Earth Engine实现Landsat单窗算法地表温度LST自动反演则详细介绍了基...
本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格读取与计算,同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 本文所要实现的需求具体为:现有自行计算的全球叶面积指数(LAI).tif格式栅格产品(下称“自有产品”),为了验证其精确度,需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品(下称“GLASS产品”...
利用GDAL库函数创建图像时,一般会用到GDALDriver类Create()函数,但是Create()函数不支持JPEG、PNG等格式,不过,CreateCopy()支持这些格式,所以根据已有的图像数据,不能直接创建jpg、png格式的图像,而要借助GDAL的MEM内存文件,来创建他们。 用GDAL存储图像时的顺序为BGR(一般彩色图像都是以BGR存储),但读取图像的顺序为...
### # gtiffDriver=gdal.GetDriverByName('GTiff')ifgtiffDriver is None:raiseValueError("Can't find GeoTiff Driver")gtiffDriver.CreateCopy("beijing.tif",OpenArray(clip,prototype_ds=raster_path,xoff=xoffset,yoff=