对于后者，SE Attention中采用全连接层来生成权重，因此每一个通道的权重计算都包含了所有通道特征的信息...
GCN中的Message从节点的邻居节点传播来,Self-attention的Message从Query的Key-Value传播来。如果称所有的Message Passing函数都是GCN的话,那么Self-attention也就是GCN作用Query和Key-Value所构成Complete Garph上的一种特例。也正如乃岩 @Na...
input_dim,hidden_dim,output_dim,task='node'):super(GCNModel,self).__init__()self.task=tasks...
那么说白了GCN和Self-attention都落在Message Passing(消息传递)框架里。GCN中的Message从节点的邻居节点传播来,Self-attention的Message从Query的Key-Value传播来。如果称所有的Message Passing函数都是GCN的话,那么Self-attention也就是GCN作用Query和Key-Value所构成Complete Garph上的一种特例。
Attention），分支注意力（Branch Attention），自注意力（Self Attention）和交叉注意力（Cross Attention...
最后总结一下：GCN和self-attention甚至attention都没有必然联系。对邻居加权来学习更好的节点表示是一个...
首先结论是大部分GCN和Self-attention都属于Message Passing（消息传递）。GCN中的Message从节点的邻居节点...
它们都是一种传递和更新信息的方式。GCN是在图上进行信息传递和更新，而self-attention则是在序列上进行...
可以认为self-attention是non-local的一种特殊形式，同时non-local又可以用GCN来formulate。这里自卖自夸一...
traffic-flow prediction; dynamic characteristics; spatial–temporal self-attention graph convolutional network (STA-GCN)1. Introduction Traffic congestion has become a serious problem due to the development of the economy and the dramatic increase in vehicles on the road, which has also resulted in ...