比如在Pyramid Feature Attention中，主干网络中的底层特征被用来计算空间注意力，而高层特征被用来计算通道...
GCN中的Message从节点的邻居节点传播来,Self-attention的Message从Query的Key-Value传播来。如果称所有的Message Passing函数都是GCN的话,那么Self-attention也就是GCN作用Query和Key-Value所构成Complete Garph上的一种特例。也正如乃岩 @Na...
比如在Pyramid Feature Attention中，主干网络中的底层特征被用来计算空间注意力，而高层特征被用来计算通道...
IEEE TIP | SelfGCN:用于基于骨架的动作识别的自注意力图卷积网络 该论文发表于 IEEE Transactions on Image Processing 2024(CCF A类),题目为《SelfGCN: Graph Convolution Network with Self-Attention for Skeleton-Based Action Recognition》。 合肥大学的吴志泽副教授为论文的第一作者,合肥大学的汤卫思教授为本文...
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那么说白了GCN和Self-attention都落在Message Passing(消息传递)框架里。GCN中的Message从节点的邻居节点传播来,Self-attention的Message从Query的Key-Value传播来。如果称所有的Message Passing函数都是GCN的话,那么Self-attention也就是GCN作用Query和Key-Value所构成Complete Garph上的一种特例。
第一部分GCN介绍 卷积（convolution）是深度学习中非常有用的计算操作，主要用于提取图像的特征。卷积神经...
最后总结一下：GCN和self-attention甚至attention都没有必然联系。对邻居加权来学习更好的节点表示是一个...
首先结论是大部分GCN和Self-attention都属于Message Passing（消息传递）。GCN中的Message从节点的邻居节点...
self-attention机制是一种利用自身内部信息来计算权重的机制，常用于自然语言处理任务中，一般是机器翻译和...