wget https://raw.githubusercontent.com/raingo/TGIF-Release/master/data/tgif-v1.0.tsv -O ./data/gif-url-captions.tsv2. DownloadThis will download all GIFs in the above dataset. If using TGIF as your dataset, this is ~120GB. Make sure you have enough room!mkdir...
# Create a new python3.7 environment named ups-py37 conda create -n ups-py37 python=3.7 # Activate the created environment source activate ups-py37 pip install -r requirements.txt # Download this code git clone https://github.com/guanyingc/UPS-GCNet.git cd UPS-GCNet Testing Download the...
code:github.com/dl19940602/G 0 摘要 Non-local网络(NLNet)是捕捉全局依赖的开创性方法,他通过聚合query-specific(特定查询)的全局上下文(即如self-attention中的全局交互)到每一个query位置,从而获得全局依赖。通过严格的实验分析,我们发现由Non-local网络建模的全局上下文在一张图片的不同查询(query)位置几乎相同。
官方实现代码:https://github.com/xvjiarui/GCNet 文章中核心代码:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree/master/attention/GCBlock
All code is available at https://github.com/dxqllp/GCNet .Zhang, XuejunAnhui UniversityChen, JiajiaAnhui UniversityGui, JieAnhui UniversityDu, XiuquanAnhui UniversitySha, WenAnhui UniversitySpringer, SingaporeChinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV)...
https://github.com/xvjiarui/GCNetgithub.com/xvjiarui/GCNet 一、研究动机 本文首先是从Non-local Network的角度出发,发现对于不同位置点的attention map是几乎一致的,说明non-local中每个点计算attention map存在很大的计算浪费,从而提出了简化的NL,也就是SNL。关于这点,似乎有较大的争议,从论文本身来看,实验...
github:https://github.com/xvjiarui/GCNet 单位:清华,香港科技大学,微软 摘要:非局域网(NLNet)通过将查询特定的全局上下文分配给每个查询位置,提供了一种捕获远程依赖关系的开创性方法。然而,通过严格的实证分析,我们发现由非本地网络建模的全局上下文对于图像内的不同查询位置几乎相同。在本文中,我们利用这一发现创...
mmdetection的数据集配置方法还没有了解清楚,不过gcnet的github仓库配置足够详细,可以直接用train脚本完成,只需下载和放置好数据集。如果要自定义数据集还需要进一步学习。 目前使用的服务器显卡Tesla K40c不支持1.3以上的pytorch版本,需要考虑使用别的服务器或者使用双系统/wsl调试; 解决: 发现目前windows支持手动编译的方式...
轻量级特性允许我们将其应用于backbone网中的多个层,以构建一个全局上下文网络(GCNet),它通常在各种识别任务的主要基准上优于简化的NLNet和SENet。代码可见https://github.com/xvjiarui/GCNet。 1. Introduction 捕获long-range依赖,旨在提取对视觉场景的全局理解,已被证明有利于广泛的识别任务,如图像/视频分类,目标...
The original data for DroneRGBT presented in this study are openly available at https://github.com/VisDrone/DroneRGBT (accessed on 21 September 2024), and the RGBT-CC data are openly available at https://github.com/chen-judge/RGBTCrowdCounting (accessed on 20 October 2024). Conflicts of...