基于SARIMA-GCN-LSTM的高速公路车流量预测研究摘要高速公路车流量预测是一个复杂的时空序列预测问题。随着智能交通系统的不断发展,提高预测准确率对于交通管理、道路安全和运输效率至关重要。本文提出了一种基于SARIMA、图卷积神经网络(GCN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,用于高速公路车流量预测。该模型结合了时间序列...
我们跟 LSTM 做了一个对比,相同两轮的情况下 GCN 高了很多。从图的 AUC 以及整个特征的表达上来去看还是能看出来 GCN 的效果会更明显一点。 前两年 GCN 非常的火热,在一些顶会上面也有很多的人去做 GCN 的研究。它的热体现在两个方面,第一个就是在学术上面比较热。总会有一些人用于新的网络模型的一些搭建;...
论文 1/1 创建者:AAA床上用品批发王姐 收藏 2023最新!RNN+LSTM+GCN+Transformer+BERT一次吃透!论文精讲+代码解读,熬夜也要刷完的保姆级教程!从入门到进阶!!! 6300播放 任务1 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-1 45:50 任务2 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-2 44:12 任务3 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-3 48:26...
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