ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration) 和TextGCN (Text Graph Convolutional Network) 是两种基于深度学习的文本分类模型,它们通过融合外部知识和利用图卷积网络的方法,能够有效地处理复杂的自然语言文本。 ERNIE 是百度研究院于2019年提出的新一代预训练语言表示模型。它通过对大规模文本数据进行预...
基于ERNIE和TextGCN的文本分类研究与实现将两种模型相结合,能够进一步提高文本分类的效果。通过ERNIE模型提取的文本特征和TextGCN模型中学习到的节点表示相结合,能够更全面地理解和表达文本信息。同时,融合了外部知识和图结构的方法使得模型具备了更强的泛化能力和鲁棒性。 为了验证该方法的有效性,可以使用公开的文本分类数...