R-GCN 的每层节点特征都是由上一层节点特征和节点的关系(边)得到; R-GCN 对节点的邻居节点特征和自身特征进行加权求和得到新的特征; R-GCN 为了保留节点自身的信息,会考虑自环。 与GCN 不同的地方在于 R-GCN 会考虑「边的类型和方向」。 在实践中,利用稀疏矩阵乘法可以有效地实现前向传播,同时为了避免了对...
天学习的是阿姆斯特丹大学 Michael Schlichtkrull 大佬和 Thomas N. Kipf 大佬于 2017 年合作的一篇论文《Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》,目前引用超 400 次,虽然这篇文章只是发到了 C 类会议,但论文中提出的 R-GCN 无疑开创了使用 GCN 框架去建模关系网络的先河。(只发到 C 可能...
近年来，COP会议不仅是各国领导人和政府官员的重要会议场所，也是各大跨国公司和非政府组织展示其在碳中和技术和政策上的承诺和成就的平台。国家联盟以G7为代表的国家联盟：G7国家在清洁能源和低碳技术研发方面具有领先优势，推动技术创新和市场应用，为全球提供技术支持。G7的共同政策和承诺在很大程度上推动了全球绿色...
氨裂解技术是指通过将氨（NH3）分解为氢气（H2）和氮气（N2）来生产氢气的过程，其基本反应式为：2NH3 → N2 + 3H2 (ΔH=+92.4 kJ/mol)。这种技术为氢能的存储和运输提供了有效的解决方案，尤其是在氢能需求不断增长的背景下，氨可以作为氢能载体，在需要时通过裂解释放氢气。1. 热催化裂解 热催化裂解...
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中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度(Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short),字词句向量嵌入层(embeddings)和网络层(graph)构建基类,FastText,TextCNN,CharCNN,TextRNN, RC
针对传统两阶段管道方法忽略情感三元组元素之间的相互联系,以及存在误差传播等问题,提出一种结合多层注意力机制和图卷积网络的端到端方面情感三元组抽取模型AGGTS.首先,利用依赖关系树构造方面项,观点项与其他词之间的相对距离和依存关系;其次,图卷积网络通过依赖关系树构造的依存关系来建模句子的结构,捕获句子中词之间的...
全球主要经济体在绿色低碳技术上的“军备竞赛”推动了技术创新和产业转型，促进了全球向低碳经济的转型。与传统产业政策有所不同，碳中和产业政策在大国博弈背景下，呈现出明显的国家化倾向。欧盟欧盟在碳中和技术领域一直处于全球领先地位。欧盟先后发布了“地平线计划”、“Fit for 55”、“REPower EU”、“绿色新政...
以下是全球氨裂解技术在主要地区的应用现状和发展动态。1. 亚洲 亚洲国家，尤其是日本和韩国，正积极推动氨裂解技术的发展，这些国家面临能源安全和环境保护的双重挑战，因此对氢能技术需求强烈。中国：作为全球最大的能源消费国，中国在氢能领域的投资显著增加，氨裂解技术也被纳入国家能源战略。沿海城市和工业区正探索...
一种基于层次化R-GCN的会话情绪识别方法 会话情绪识别包括说话者自身情绪影响以及说话者之间情绪影响这2个重要因素,为了充分考虑上述影响因素以提高会话情绪识别效果,提出一种基于层次化关系图卷积神经网络(H... 赖河蒗,李玲俐,胡婉玲,... - 《计算机工程》 被引量: 0发表: 2022年 面向中文电子病历文书的医学命名...