本文提出了一种基于去噪扩散概率模型的变化检测(CD)模型,称为GCD-DDPM,用于遥感图像。 设计了一个新颖的差异条件编码器(DCE),利用变化前后图像之间的多级变化信息来指导CD地图的生成。 在DDPM训练过程中使用的变分推理(VI)使模型能够发展出强大的特征表示,对数据中的微小差异高度敏感。 基于噪声抑制的语义增强器(NSSE...
GCD-DDPM 提出了一种 基于差分特征引导的去噪扩散概率模型(DDPM) 进行 变化检测(CD) 的方法,采用 生成式方式 直接生成变化检测(CD)图,而非传统的判别式分类方式。 1. 一眼概览 GCD-DDPM提出了一种基于差分特征引导的去噪扩散概率模型(DDPM)进行变化检测(CD)的方法,采用生成式方式直接生成变化检测(CD)图,而非...
> > ### 关键词 > GCD-DDPM, 变化检测, 去噪扩散, 生成式方法, 细粒度变化 ## 一、GCD-DDPM的基本概念与原理 ### 1.1 去噪扩散概率模型的起源与演化 去噪扩散概率模型(DDPM,Denoising Diffusion Probabilistic Models)作为一种生成式模型,近年来在图像生成、语音合成等多个领域取得了显著进展。其核心思想是通...
(DDPM), instead of classifying each pixel into changed or unchanged categories. Furthermore, the Difference Conditional Encoder (DCE), is designed to guide the generation of CD maps by exploiting multi-level difference features. Leveraging the variational inference (VI) procedure, GCD-DDPM can ...
基于DDPM 模型的高压管汇冲蚀磨损数值模拟黄华宝钱玉宝郭旭涛余米森曹新建Science Technology & Engineering