Thereinto, LSTM is adopted as the main framework to learn the temporal features of all snapshots of a dynamic network. While for each snapshot, GCN is applied to capture the local structural properties of nodes as well as the relationship between them. One benefit is that our GC-LSTM can ...
GC-LSTM: graph convolution embedded LSTM for dynamic network link prediction Dynamic network link prediction is becoming a hot topic in network science, due to its wide applications in biology, sociology, economy and industry. Howev... J Chen,X Xu,Y Wu,... - 《Applied Intelligence》 被引量...
将Informer和LSTM的输出拼接在一起,通过一个全连接层融合不同模型的特征。这种融合方式使得模型能够同时利用Informer的全局信息提取能力和LSTM的局部时序关系建模能力。 2.5 高效计算 Informer的使用大大提高了长时间序列的计算效率,同时LSTM的使用确保了局部时序信息的充分利用。这种组合在保证高效计算的同时,提升了预测的...
self.lstm=nn.LSTM(input_size,hidden_size,n_layers,batch_first=True)self.fc=nn.Linear(hidden_size,output_size)defforward(self,x,hidden):out,hidden=self.lstm(x,hidden)out=out.contiguous().view(-1,self.hidden_size)out=self.fc(out)returnout,hiddendefinit_hidden(self,batch_size):return(torc...
本文基于前期介绍的电力变压器,介绍一种基于 LSTM 预测模型的 SHAP 可视化分析教程。 数据集是使用.csv形式进行存储的,包括了除时间列外 “HUFL”, “HULL”, “MUFL”, “MULL”, “LUFL”, “LULL” 和“OT”7个特征。 1 多特征变量数据集制作与预处理 ...
关于LSTM的输入,官方文档给出的定义为: 可以看到,输入由两部分组成:input、(初始的隐状态h_0,初始的单元状态c_0)。 其中input: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 input(seq_len,batch_size,input_size) seq_len:在文本处理中,如果一个句子有7个单词,则seq_len=7;在时间序列预测中,假设...
units: 正整数,也叫隐藏层,表示的是每个lstm单元里面前馈神经网络的输出维度,每一个门的计算都有一个前馈网络层。 activation: 要使用的激活函数 ,如果传入None,则不使用激活函数 (即 线性激活:a(x) = x)。 recurrent_activation: 用于循环时间步的激活函数 。默认分段线性近似 sigmoid (hard_sigmoid)。 如果传...
一、Sateful参数介绍 在Keras调用LSTM的参数中,有一个stateful参数,默认是False,也就是无状态模式stateless,为True的话就是有状态模式stateful,所以这里我们就归为两种模式: 有状态模型(stateful LSTM) 无状态模型(stateless LST
流式文档结构识别对于排版格式自动优化和信息提取等具有重要作用;基于规则的结构识别方法泛化能力较差;而基于机器学习的方法未考虑文档单元之间的长距离依赖关系;识别准确率较低;针对该问题;提出一种基于双向长短期时间记忆(LSTM)网络的流式文档结构识别方法;从文档单元的格式,内容与语义3个方面筛选关键特征;并将文档结构...
基于AOA-LSTM的施工升降机电机轴承剩余寿命预测 针对施工升降机电机轴承剩余寿命预测问题,提出一种基于算术优化算法(AOA)和长短时记忆网络(LSTM)融合算法的轴承剩余寿命预测方法.首先,对原始振动信号提取时域和频域... 郗涛,王通,王莉静,... - 《中国工程机械学报》 被引量: 0发表: 2023年 基于DBN-LSTM的滚动轴承...