创建一个数据集配置文件(如gc10_det_dataset.yaml),该文件定义了数据集的基本信息,包括路径、类别等。示例配置如下: yaml深色版本 # 训练和验证的数据集路径 train: gc10_det_dataset/images/train val: gc10_det_dataset/images/val test: gc10_det_dataset/images/test # 标签路径 labels_train: gc10_det...
#xml文件的地址,根据自己的数据进行修改 xml一般存放在Annotations下 parser.add_argument('--xml_path', default='Annotations', type=str, help='input xml label path') #数据集的划分,地址选择自己数据下的ImageSets/Main parser.add_argument('--txt_path', default='ImageSets/Main', type=str, help='o...
GC10-DET是在真实工业中收集的表面缺陷数据集。一个真实的行业。它包含十种类型的表面缺陷,即冲孔(Pu)、焊缝(Wl)、新月形缝隙(Cg)、水斑(Water Spot)。油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度 图像。
GC10-Det数据集是一个专为工业检测任务设计的数据集,包含2000多张高质量的图像,并且已经按照8:1:1的比例划分好了训练集、验证集和测试集。数据集中的每张图像都经过了严格的处理,去除了错误和没有标签的图片,并且提供了VOC和YOLO两种格式的标注信息。该数据集旨在帮助研究人员和工程师开发更精确的工业检测模型,适用...