GC10-Det数据集是一个专为工业检测任务设计的数据集,包含2000多张高质量的图像,并且已经按照8:1:1的比例划分好了训练集、验证集和测试集。数据集中的每张图像都经过了严格的处理,去除了错误和没有标签的图片,并且提供了VOC和YOLO两种格式的标注信息。该数据集旨在帮助研究人员和工程师开发更精确的工业检测模型,适用...
创建一个数据集配置文件(如gc10_det_dataset.yaml),该文件定义了数据集的基本信息,包括路径、类别等。示例配置如下: yaml深色版本 # 训练和验证的数据集路径 train: gc10_det_dataset/images/train val: gc10_det_dataset/images/val test: gc10_det_dataset/images/test # 标签路径 labels_train: gc10_det...
GC10-DET是在真实工业中收集的表面缺陷数据集。一个真实的行业。它包含十种类型的表面缺陷,即冲孔(Pu)、焊缝(Wl)、新月形缝隙(Cg)、水斑(Water Spot)。油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度 图像。
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AI实时变声RVC,10分钟数据集即可快速训练自己的声音。#人工智能 #aigc #aigc一步之遥 #ai #ai声优 - AI大法师于20230921发布在抖音,已经收获了74.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
这可能是最全的中文 NLP 数据集合 本项目中的 NLP 数据集囊括了 NER、QA、情感分析、文本分类、文本分配、文本摘要、机器翻译、知识图谱、语料库以及阅读理解等 10 大类共 142 个数据集。 具体而言,对于每一个数据集,项目作者都提供了数据集名称、更新时间、数据集提供者、说明、关键字、类别以及论文地址等几方...
GC10-DET是在真实工业中收集的表面缺陷数据集。一个真实的行业。它包含十种类型的表面缺陷,即冲孔(Pu)、焊缝(Wl)、新月形缝隙(Cg)、水斑(Water Spot)。(Cg)、水斑(Ws)、油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度 ...
这批语料从各个领域,反映了「人类专家和 ChatGPT 在面对同一个问题时会有怎么不同的回答」。相关代码、模型、数据集将于约一周内开源,期待得到大家的反馈,为开放的学术研究一起做贡献!加速更多开源 AIGC 检测工具的开发和LLM相关研究!( 项目主页 链接