1. 函数定义 voidcv::GaussianBlur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小 (宽度和高度)doublesigmaX,// X方向的高斯核标准差doublesigmaY =0,// Y方向的高斯核标准差,默认为0intborderType = BORDER_DEFAULT// 边界类型); 参数: src(输入图像): 输入的图...
动态模糊:在视频处理中,高斯模糊可用于模拟动态模糊效果,使视频看起来更加流畅。 总之,GaussianBlur函数作为OpenCV中的重要函数之一,在图像处理中发挥着重要作用。通过本文的解析,相信读者已经对高斯模糊的原理、参数、使用方法和实际应用场景有了更深入的了解。在实际应用中,可以根据具体需求调整GaussianBlur函数的参数,以达...
二、GaussianBlur高斯模糊算法流程 三、界面布局 四、功能实现 4.1 打开图片 4.2 GaussianBlur高斯模糊—源码 4.3 GaussianBlur高斯模糊—参数讲解 五、运行效果图 一、前文 Gaussian Blur,高斯模糊 减少图像噪声以及降低细节层次 高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见尺...
cv2.destroyAllWindows() 在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取一张图像,然后使用cv2.GaussianBlur函数对其进行高斯模糊处理。最后,我们使用cv2.imshow函数显示原图和模糊后的图像,并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户按键并关闭窗口。 应用场景 高斯模糊在图像处理中具有广泛的应用,包括但不限于...
void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT); 参数详解如下: src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片,但需要注意,图片深度应该为CV_8U,CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
voidGaussianBlur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,doublesigmaX,doublesigmaY=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片,但需要注意,图片深度应该为CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F以及CV_64F之一。dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺...
python gaussianblur 参数说明 文心快码BaiduComate 高斯模糊(GaussianBlur)是图像处理中常用的一种技术,它通过对图像进行平滑处理来减少图像噪声和细节层次。下面是对GaussianBlur函数的详细解释,包括其参数、作用和使用示例。 1. GaussianBlur的基本概念 高斯模糊通过应用高斯函数(也称为正态分布函数)来对图像进行平滑处理。
opencv GaussianBlur底层算子 Sobel 算子常用于图像的边缘检测,计算公式如下 OpenMP加速方法计算尺寸为2304X2304,8位灰度掌纹图像的梯度图(或自行选自其他图像),计算采用OpenMP带来的加速比。 图像信息: 原图像: 步骤: (1)读取图像,转化为Mat矩阵,src为原图像...
另外,GaussianBlur函数还有一些其他参数。比如说,它可以指定是对图像的哪个维度进行模糊处理。有时候我可能只想模糊图像的水平方向或者垂直方向,这时候就可以通过相应的参数设置来实现。还有边界处理的参数,它能决定在图像边界处怎么进行模糊操作,是直接截断,还是做点别的处理,这些小细节也都能影响最终的模糊效果。 宝子...
在zi2zi-pytorch的架構中,UNetGenerator是完整的生成器,而UnetSkipConnectionBlock是其子模塊。因此,如果要在G 的輸出端加上GaussianBlur,最佳位置是在UNetGenerator的forward()方法,這樣可以確保高斯模糊應用於最終輸出的圖像。 修改UNetGenerator的forward()加入 GaussianBlur ...