python gaussianblur 参数说明 文心快码BaiduComate 高斯模糊(GaussianBlur)是图像处理中常用的一种技术,它通过对图像进行平滑处理来减少图像噪声和细节层次。下面是对GaussianBlur函数的详细解释,包括其参数、作用和使用示例。 1. GaussianBlur的基本概念 高斯模糊通过应用高斯函数(也称为正态分布函数)来对图像进行平滑处理。
python opencv 投影函数 python opencv gaussianblur 这一节来真正进入opencv的源码分析中,本次分析的函数是GaussianBlur(),即高斯滤波函数。在前前面博文《opencv源码解析之滤波前言2》: 中已经阐述了这个函数的用法,即: 其函数声明为: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, ...
python opencv分水岭 python opencv gaussianblur 文章目录 1.高斯模糊 2.代码实现 完整代码 1.高斯模糊 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明的屏幕观察图像。 在计算机视觉算法中,高斯模糊通常用于预处理阶段,降低高斯噪声,以...
OpenCV-Python教程:均值平滑、中值平滑一文中介绍了在滑动窗口内均值的方式进行平滑处理,这时窗口中心点和窗口领域内的所有像素的加权系数都是一样的,中值平滑提取中位数时滑动窗口内任一像素出现中值的概率也是相同的。本文要介绍的高斯平滑则根据距离中心点的间距远近其权重会不同,这种方式看起来更符合”惯例”:身边...
```python dst = cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, sigmaY, borderType) ``` 其中,`src`是输入图像,`ksize`是高斯核的大小,`sigmaX`和`sigmaY`分别是高斯核在x和y方向上的标准差,`borderType`是边界填充的方式。该函数会对输入图像进行高斯模糊处理,并返回处理后的图像。 可以适当拓展的是,可以通过调...
python opencv GaussianBlur 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importcv2 # Load the image img=cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Apply a Gaussian blur with a kernel size of 5x5 blur=cv2.GaussianBlur(img, (5,5),0) # Display the original and blurred images side by side ...
imshow("org",img) cv2.imshow("processed",processed) cv2.waitKey(0) 效果如下图,可以看出图像的边界出现了不明显的边缘。编辑于 2018-04-15 20:10 内容所属专栏 Python和OpenCV做图像处理 订阅专栏 OpenCV 赞同32 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
此函数利用高斯滤波器平滑一张图像。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积。 参数 src:输入图像 ksize:(核的宽度,核的高度),输入高斯核的尺寸,核的宽高都必须是正奇数。否则,将会从参数sigma中计算得到。 dst:输出图像,尺寸与输入图像一致。 sigmaX:高斯核在X方向上的标准差。
borderType= None)函数 此函数利用高斯滤波器平滑一张图像。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积。src:输入图像 ksize:(核的宽度,核的高度)，输入高斯核的尺寸，核的宽高都必须是正奇数。否则，将会从参数sigma中计算得到。dst:输出图像，尺寸与输入图像一致。sigmaX:高斯核在X方向上的标准差。sigma...
PYTHON gaussianblur函数参数 最优选择 python中可选参数 6.1 函数定义: def BiJiao(a,b): #驼峰规则(首字母大写),见名知意-函数名大写 if a>b: print(a) elif a==b : print('xiangdeng') else: print(b) 运行: BiJiao(1,3) 3 6.2函数参数-默认参数、可选参数、必备参数...