Introduction本文是ACL 2017的一篇文章,用更细粒度的gated-attention对背景文章和问题进行计算。作者是CMU的Graduate Research Assistant: Bhuwan Dhingra。文章的相关工作部分总结的很好,代码实现可以参考[GitH…
这个新的机制叫gate-attention,在query和attention的编码向量间进行乘法交互,然后在每一跳中起到多步骤推理的细粒度信息筛选器的作用。这个筛选器可以衡量文本中每个词的向量表示的重要性,而不是对全体做加权和。 这个gated-attention层的设计的灵感是由向量空间表示的乘法交互所启发,比如在各种类型的循环单元和关系学习...
这篇 ACL 2017 的论文通过引入Gated-Attention Readers来改进MRC（Machine Reading Comprehension）任务中的注意力机制。作者Bhuwan Dhingra，作为CMU的研究助理，着重解决了模型对原文理解不全面的问题，尤其是Cloze-Style类型的完形填空，即仅用一个单词作答的阅读理解任务。Motivation部分指出，作者发现先前模型...
gated attention mechanismMEAN WEIGHTED TARDINESSSEARCH ALGORITHMJob shop scheduling problem (JSSP) is one of the well-known NP-hard combinatorial optimization problems (COPs) that aims to optimize the sequential assignment of finite machines to a set of jobs while adhering to specified problem ...
Gated-Attention mechanism by applying an element-wise multiplication between the query embedding qi-1 and the outputs ei-1from the previous layer: 用查询的表示对每一层的每一个文档中的词操作,作者称之为gate-attention,这个操作是多个点乘的方式,和传统的attention机制不一样,传统的attention机制是对每一...
与传统的多头注意机制相比，GaAN引入了一个卷积子网络，用于控制每个注意头的重要性，从而在节点分类问题上表现出优异的性能。此框架进一步被构建为图形门控重电流单元（GGRU），以解决交通速度预测问题。实验结果显示，GaAN在两个任务上均取得了最佳结果。在对比GaAN与GAT时，关键区别在于聚合器的设计。GaAN...
《Gated-Attention Architectures for Task-Oriented Language Grounding》D S Chaplot, K M Sathyendra, R K Pasumarthi, D Rajagopal, R Salakhutdinov [CMU] (2017) http://t.cn/Roi6sRc Demo:http://t.cn/Roi...
In addition, model also includes gated attention blocks which allows the model to emphasize more on lesion portions of the retinal images while reduced attention to the non-lesion regions. Our experiments on APTOS-2019 Kaggle blindness detection challenge reveal that, the proposed approach leads to ...
模型的计算流程还是很好理解的,下面给出一些可视化的attention结果。 图中高亮的部分是针对问题时的最后一层注意力所关注的地方。 注意力模型是一个非常热门的研究领域,很多专家都看好其在今后各大nlp任务中的应用前景,不同版本、不同结构、不同层次的注意力模型丰富了模型,也提升了效果。注意力的本质就是说你关注...
《Gated-Attention Readers for Text Comprehension》B Dhingra, H Liu, W W. Cohen, R Salakhutdinov [CMU] (2016) http://t.cn/R5VK4dO