这个新的机制叫gate-attention,在query和attention的编码向量间进行乘法交互,然后在每一跳中起到多步骤推理的细粒度信息筛选器的作用。这个筛选器可以衡量文本中每个词的向量表示的重要性,而不是对全体做加权和。 这个gated-attention层的设计的灵感是由向量空间表示的乘法交互所启发,比如在各种类型的循环单元和关系学习...
本文是ACL 2017的一篇文章,用更细粒度的gated-attention对背景文章和问题进行计算。作者是CMU的Graduate Research Assistant: Bhuwan Dhingra。文章的相关工作部分总结的很好,代码实现可以参考[GitHub]。 Background 本文针对的是MRC任务中的Cloze-Style类型,翻译过来是叫完形填空,但是与英语考试不同,这里是指只用一个单词...
这篇 ACL 2017 的论文通过引入Gated-Attention Readers来改进MRC（Machine Reading Comprehension）任务中的注意力机制。作者Bhuwan Dhingra，作为CMU的研究助理，着重解决了模型对原文理解不全面的问题，尤其是Cloze-Style类型的完形填空，即仅用一个单词作答的阅读理解任务。Motivation部分指出，作者发现先前模型...
,比之前介绍的Gated-AttentionReadersforTextComprehension更晚地出现,但尴尬的是本文的模型结果不如GAReader。6月7号submit的一...注意力权重之后,计算context的输出,然后直接用输出进行分类预测,而AttentiveReader是用输出与query又做了一次非线性处理之后才预测的。3、词汇表中只包括entity,而不是 ...
Gated-Attention Readers for Text Comprehension 完形填空一直是各大英语考试的常见题型,读一篇短文,填20个空。那么如果是机器来做完形填空,该如何来定义问题,提出模型呢?本周开始将会介绍一系列文本理解的模型。本文分享的题目是Gated-Attention Readers for Text Comprehension,最早于6月5日submit于arxiv上,作者是CMU...
gated attention mechanismMEAN WEIGHTED TARDINESSSEARCH ALGORITHMJob shop scheduling problem (JSSP) is one of the well-known NP-hard combinatorial optimization problems (COPs) that aims to optimize the sequential assignment of finite machines to a set of jobs while adhering to specified problem ...
Gated-Attention mechanism by applying an element-wise multiplication between the query embedding qi-1 and the outputs ei-1from the previous layer: 用查询的表示对每一层的每一个文档中的词操作,作者称之为gate-attention,这个操作是多个点乘的方式,和传统的attention机制不一样,传统的attention机制是对每一...
与传统的多头注意机制相比，GaAN引入了一个卷积子网络，用于控制每个注意头的重要性，从而在节点分类问题上表现出优异的性能。此框架进一步被构建为图形门控重电流单元（GGRU），以解决交通速度预测问题。实验结果显示，GaAN在两个任务上均取得了最佳结果。在对比GaAN与GAT时，关键区别在于聚合器的设计。GaAN...
《Gated-Attention Architectures for Task-Oriented Language Grounding》D S Chaplot, K M Sathyendra, R K Pasumarthi, D Rajagopal, R Salakhutdinov [CMU] (2017) http://t.cn/Roi6sRc Demo:http://t.cn/Roi...
In addition, model also includes gated attention blocks which allows the model to emphasize more on lesion portions of the retinal images while reduced attention to the non-lesion regions. Our experiments on APTOS-2019 Kaggle blindness detection challenge reveal that, the proposed approach leads to ...