这个新的机制叫gate-attention,在query和attention的编码向量间进行乘法交互,然后在每一跳中起到多步骤推理的细粒度信息筛选器的作用。这个筛选器可以衡量文本中每个词的向量表示的重要性,而不是对全体做加权和。 这个gated-attention层的设计的灵感是由向量空间表示的乘法交互所启发,比如在各种类型的循环单元和关系学习...
本文提出的Gated Attention用更细粒度的attention计算获得answer的定位,收获了一定的效果,并且使用Multi-Hop的结构,带着问题重读文章K次,增量式地重新得到tokens的表示,可以进一步帮助锁定答案。但是可以看出,在CNN/Daily Mail比在who did what数据集上提升的多,这就跟数据集本身有关了。所有的模型也都是建立在...
,比之前介绍的Gated-AttentionReadersforTextComprehension更晚地出现,但尴尬的是本文的模型结果不如GAReader。6月7号submit的一...注意力权重之后,计算context的输出,然后直接用输出进行分类预测,而AttentiveReader是用输出与query又做了一次非线性处理之后才预测的。3、词汇表中只包括entity,而不是 ...
这篇 ACL 2017 的论文通过引入Gated-Attention Readers来改进MRC（Machine Reading Comprehension）任务中的注意力机制。作者Bhuwan Dhingra，作为CMU的研究助理，着重解决了模型对原文理解不全面的问题，尤其是Cloze-Style类型的完形填空，即仅用一个单词作答的阅读理解任务。Motivation部分指出，作者发现先前模型...
gated attention mechanismMEAN WEIGHTED TARDINESSSEARCH ALGORITHMJob shop scheduling problem (JSSP) is one of the well-known NP-hard combinatorial optimization problems (COPs) that aims to optimize the sequential assignment of finite machines to a set of jobs while adhering to specified problem ...
Gated-Attention mechanism by applying an element-wise multiplication between the query embedding qi-1 and the outputs ei-1from the previous layer: 用查询的表示对每一层的每一个文档中的词操作,作者称之为gate-attention,这个操作是多个点乘的方式,和传统的attention机制不一样,传统的attention机制是对每一...
Gated-Attention Readers for Text Comprehension 完形填空一直是各大英语考试的常见题型,读一篇短文,填20个空。那么如果是机器来做完形填空,该如何来定义问题,提出模型呢?本周开始将会介绍一系列文本理解的模型。本文分享的题目是Gated-Attention Readers for Text Comprehension,最早于6月5日submit于arxiv上,作者是CMU...
与传统的多头注意机制相比，GaAN引入了一个卷积子网络，用于控制每个注意头的重要性，从而在节点分类问题上表现出优异的性能。此框架进一步被构建为图形门控重电流单元（GGRU），以解决交通速度预测问题。实验结果显示，GaAN在两个任务上均取得了最佳结果。在对比GaAN与GAT时，关键区别在于聚合器的设计。GaAN...
In this paper, we propose a novel deep multiple instance learning model for medical image analysis, called triple-kernel gated attention-based multiple instance learning with contrastive learning. It can be used to overcome the limitations of the existing multiple instance learning approaches to ...
The model synthesizes image and text representations using Gated-Attention mechanisms and learns a policy using Stein Variational policy gradients to execute the natural language instruction. We evaluate our method in the Minecraft environment to the problem of retrieving items in rooms and mazes and ...