GaAN和GAT区别就在于--- The difference between the attention aggregator in GaAN and the one in GAT is that GaAN uses thekey-valueattentionmechanism and thedot product attentionwhile GAT uses afully connected layerto compute the attention coefficients. review一下key-value attention和dot product attent...
作者先使用基于注意力机制的门控循环神经网络 (gated attention-based recurrent networks) 对问题和文章进行匹配,来获取经过问题注意后的文章表示 (question-aware passage representation) 。然后,作者提出一种自匹配注意力机制 (self-matching attention mechanism) ,通过文章与自身进行匹配来精炼文章表示...
DGCNN 模型中,Attention 主要用于取代简单的 Pooling 来完成对序列信息的整合,包括将问题的向量序列编码为一个总的问题向量,将材料的序列编码为一个总的材料向量。 这里使用的 Attention 稍微不同于Attention is All You Need中的 Attention,本文这种 Attention 可以认为是一种“加性注意力”,形式为: v,W 都为可...
Question 部分采用普通卷积，卷积之后进行 Max-Pooling；Answer 部分接受 Question 的输出，然后采用 GTRU 门卷积；最后的 Passage 接收 Answer 和 Question 的输出，最后再使用 Self-Attention，Self-Attention 的公式如下：作者在 Passage 部分采用 Self-Attention 而不是 Max-Pooling 的主要原因是，Passage 部分通常比...
gated attention mechanismMEAN WEIGHTED TARDINESSSEARCH ALGORITHMJob shop scheduling problem (JSSP) is one of the well-known NP-hard combinatorial optimization problems (COPs) that aims to optimize the sequential assignment of finite machines to a set of jobs while adhering to specified problem ...
In the feature aggregation stage, the BG-TCA model uses the attention mechanism to replace the max-pooling method, which makes it possible to distinguish the importance of different features while retaining the text features to the maximum. Finally, experimental results on five benchmark datasets ...
In addition, model also includes gated attention blocks which allows the model to emphasize more on lesion portions of the retinal images while reduced attention to the non-lesion regions. Our experiments on APTOS-2019 Kaggle blindness detection challenge reveal that, the proposed approach leads to ...
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经成为许多领域的核心技术。在深度学习算法中,门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)是一种非常重要的模型单元,用于处理序列数据。GRU通过控制信息的流动来提高模型的性能,为语言模型、机器翻译、语音识别等应用领域带来了新的突破。本文将详细介绍GRU的原理、应用和实验结果,并展...
Gated-Attention Readers for Text Comprehension,最早于6月5日submit于arxiv上,作者是CMU的Graduate Research Assistant Bhuwan Dhingra。 首先,介绍一下对完形填空问题的定义。问题可以表述为一个三元组(d,q,a),这里d是指原文document,q是指完形填空的问题query(这里需要注意一点的是,与我们英语考试中的完形填空不...
其他的相关工作包括Dynamic En-tity Representation network,这模型在阅读文本的时候构建候选答案的动态表示,并且累积一个实体的信息通过max-pooling。EpiReader,分为两个网络,一个提出候选答案的小集合,另外一个对其进行重排序。Bi-DirectionalAttention Flow network,采用了multi-stage的分层架构,用一种基于流的attention机...