作者提出了一个用于诊断多元时间序列的框架,命名为MTAD-GAT (Multivariate Time-series Anomaly Detection via Graph Attention Network),该框架主要包含:数据清洗、一个一维卷积层、两个并行的GAT层,一个GRU层,并行的全连接层和变分自动编码器。 数据清洗: 作者首先对数据进行了归一化处理: 然后作者采用了Spectral Res...
如上所述,可以看到a图的loss相当小,只能放大成b图,而b图的正常数据和异常数据的loss差距很模糊,不明显。 毫无疑问的:全卷积网络无需输入异常数据,也可重构异常信号。但是作为异常检测方法而言,使用全卷积网络是失效的,无法通过loss区别出正常信号与异常信号。 二、结论 那么为何全卷积网络能够重构异常信号? 1)正常...
针对当前大部分多时间序列异常检测方法未考虑不同时间序列间相关性的问题,论文中提出了一种新颖的自监督学习框架 MTAD-GAT 进行多变量时间序列异常检测。MTAD-GAT 考虑将每个单指标时间序列作为特征,然后利用 2 种并行的 GAT 网络层来学习多个时间序列间的时序和特征依赖关系。此外,MTAD-GAT 还联合优化了基于预测的模...
#官方回应成都核酸检测系统出现异常##东软集团回应成都核酸系统崩了##东软# @点子正 点道为止:1,一个急于甩锅,一个甘于背锅。2,一个与己无关,一个感同身受、焦急万分、深感愧疚、接受批评。3,速表态、慎定性,东软犯了舆情处置大忌。4,无温度、无速度,舆情直男甩锅代表。5,成都,雄起。 ...