MTAD-GAT 考虑将每个单指标时间序列作为特征,然后利用 2 种并行的 GAT网络层来学习多个时间序列间的时序和特征依赖关系。此外,MTAD-GAT 还联合优化了基于预测的模型和基于重构的模型,以此来获得更好地时间序列表示。实验部分不仅在三个真实时间序列数据集中验证了 MTAD-GAT 优于当前 baselines,还通过分析说明模型学习...