这个是正常的，一般要降低判别器的训练速率（批数量降低，速率降低）这是一个博弈的过程。要达到神经网络...
这个是正常的，一般要降低判别器的训练速率（批数量降低，速率降低）这是一个博弈的过程。要达到神经网络...
WGAN:在训练时Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升,但绝对值一直不大于一,是什么问题? 、、、 两个loss的绝对值一直不大于一,但Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升,如图:📷📷请问是否是判别器太强?我的loss变化一直不大是否是因为我使用了lstm作为生成器?(因为使用CNN的时候GLOSS会出现较为夸张的降低)如下图📷到最后...
scheme_index=ii//1000 if ii < 10000 else -1iftrain_d:real_score,fake_score,_,dLoss,gLoss=sess.run([m_real_score,m_fake_score,d_trainer,d_loss,g_loss],feed_dict={real_image:rib,inptG:nb,gn_stddev:stddev_scheme[scheme_index],training:True})else:real_score,fake_score,_,dLoss,gL...
我也是这样，我考虑过加强生成器，但是判别器的损失一下子高了，多训练几次生成器试试 ...
这时候出现了D loss，每完成一个epoch都会下降一些。鉴于此，大概是因为原始数据有好些学习无关的数据，...
为什么我G和D都用LSTM的时候，keras会报错TypeError: Second-order gradient for while loops not ...
给出的生成结果则相对平滑，请问是怎么做到的呢？另外，您展示dloss和gloss的软件是什么 ...
请问你这个问题解决了吗，我碰到了和你类似的问题，G_loss在训练到一定阶段之后就上升了，然后D_loss在...
请问你的问题解决了吗，我也碰到了和你一样的问题，训练到几十轮的时候，出现g_loss上升，d_loss下降...