如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM!清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法,绝对通俗易懂 331 17 5:10:37 App 项目实战+源码讲解!【对抗生成网络GAN】这大概率是最详细的深度学习-神经网络教程了吧!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、AI、图像处理) 602 1 6:15:11...
Transformer和GAN结合 两个Transformer组成一个GAN。论文题目：TransGAN: Two Transformers Can Make One S...
在本文中,我们将讨论基于Transformer和GAN结合的对抗样本生成算法。该算法通过将生成对抗网络和Transformer模型融合在一起,来提高对抗样本的生成效果和鲁棒性。 首先,我们介绍生成对抗网络的基本原理。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器组成。生成器负责生成样本,而判别器则负责判断输入的样本是真实样本还是生成样本。生...