基于GA的Kriging插值法,所提出的算法在粒子寻优迭代整个过程中通过粒子间的两次信息交换,不仅解决了陷入局部最优的问题,实现了全局最优样本,还加快了收敛的速度.仿真与分析结果表明采用所提出的基于PSO-GA的Kriging插值法建立透地通信分层地层媒质模型,相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法可获得更好的...
(PSO-GA)的Kriging插值法,对变异函数模型的参数进行优化.相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法,所提出的算法在粒子寻优迭代整个过程中通过粒子间的两次信息交换,不仅解决了陷入局部最优的问题,实现了全局最优样本,还加快了收敛的速度.仿真与分析结果表明采用所提出的基于PSO-GA的Kriging插值法建立透...
相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法,所提出的算法在粒子寻优迭代整个过程中通过粒子间的两次信息交换,不仅解决了陷入局部最优的问题,实现了全局最优样本,还加快了收敛的速度。仿真与分析结果表明采用所提出的基于PSO-GA的Kriging插值法建立透地通信分层地层媒质模型,相比于基于PSO的Kriging插值法与基...
摘要 本发明公开一种基于RSM‑Kriging‑GA算法的泛园区空调系统能耗优化方法及系统,所述方法包括:读取当前课程安排,根据课程安排设置空调的启停;根据当天日期自动选定对应的季节模式,获取对应季节模式下的历史数据;采用RSM交叉模型拟合历史数据中课程人数、环境温度、教室体积与实时制冷当量之间的关系;实时获取当前...
In this section, three methods are employed to optimize the reliability of a planetary gear, namely, the optimization of the design manual, the optimization of the Genetic Algorithm (GA) and the optimization of the GA based on a Kriging model, for comparison. Based on the method of the desi...
为评估其失效概率,针对乏组件水下检测装置中的关键齿轮副机构,首先通过有限元分析软件ANSYS计算结构在地震下的响应,然后结合不确定性参数进行多次有限元分析迭代,进而建立齿轮轴半径,峰值功率谱密度,轴弹性模量与随机振动下3σ应力的Kriging模型并计算出结构失效概率,最后以核密度估计得到模型3σ应力的概率密度曲线.曲线...
本发明公开了基于KrigingGA的注塑模具浇注系统结构参数决策方法,建立了塑料件翘曲值与浇注系统结构参数的关系模型和浇注系统结构参数与塑料件尺寸参数的关系模型.基于两个关系模型,提出了大型平板类塑料件浇注系统结构参数的决策方法,并通过模流分析实验验证了该方法在决策大型平板类塑料件浇注系统结构参数问题方面的可行性...
采用Kriging代理模型构造出优化模型的目标函数,为了解决代理模型预测精度较差的问题,提出了基于序列Kriging-GA的薄板件定位点优化方法,将最优点选点准则和期望改善准则融合使用,反复在兴趣域增加样本点,更新代理模型,提高了代理模型的预测精度并保证了算法的全局搜索能力.结果表明:序列Kriging模型在兴趣域的预测误差可低至1%...
仿真与分析结果表明采用所提出的基于PSO-GA的Kriging插值法建立透地通信分层地层媒质模型,相比于基于PSO的Kriging插值法与基于GA的Kriging插值法可获得更好的寻优性能及寻优稳定性。唐彤彤北京交通大学电子信息工程学院杨维北京交通大学电子信息工程学院邵小桃北京交通大学电子信息工程学院煤炭学报唐彤彤,杨维,邵小桃. 基于 ...
Increasing Computational Efficiency of Inverse Transient Analysis for Leak Detection using GA-Kriging Surrogate Modeldoi:10.22093/wwj.2019.168274.2812Saeed SarkamaryanAli HaghighiSeyed Mohammad AshrafiHossein Mohammad Vali SamaniWater and Wastewater Consulting Engineers...