importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassGABP(nn.Module):def__init__(self,in_features,out_features):super(GABP,self).__init__()self.linear=nn.Linear(in_features,out_features)self.attention=nn.Parameter(torch.FloatTensor(out_features,out_features))nn.init.xa...
ga优化bp神经网络的初始权值 python代码 bp神经网络优化算法对比,<注>遗传算法部分使用Sheffield工具箱,BP部分是MATLAB自带。1.BP代码实现functionerr=Bpfun(x,P,T,hiddennum,p_test,T_test)%x为个体初始权值&阈值%P为训练样本输入%T为训练样本输出%hiddennum为
BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子,例如不可导的特性函数(传递函数)或者没有梯度信息...
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