%outputnum input 隐含层节点数 %net input 网络 %inputn input 训练输入数据 %outputn input 训练输出数据 %error output 个体适应度值 %提取 BP神经网络初始权值和阈值,x为个体 w1=x(1:inputnum*hiddennum); B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum); w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1...
基于BP人工神经网络的股票数据预测模型_bp神经网络 股票 python,bp神经网络 股票预测 python-讲义代码类资源陌生**认识 上传244.25 KB 文件格式 zip 神经网络 采用BP神经网络对150组股票交易数据进行拟合,拟合精度较好。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ...
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