该成果来自Transformer一作Ashish Vaswani所在创业公司Adept。 目前该模型已开源,demo可线上试玩。 一个只有解码器的Transformer 现在在Hugging Face上即可体验Fuyu-8B的能力。 Demo中提供了两种任务。 看图问答 图像概述 可以上传一张图片然后对大模型进行提问。 或者是直接让它看图然后描述图片内容。 大模型的常识水平不...
Demo地址:huggingface.co/spaces/a 项目主页:adept.ai/blog/fuyu-8b AI 公司 Adept 发布了多模态大模型 Fuyu-8B,这一模型具有 80 亿参数,可理解各种图像类型,包括照片、图表、PDF 和界面 UI。Fuyu-8B 采用了一种纯解码器 Transformer 架构,不使用图像编码器,支持任意图像分辨率,表现在多项任务中优于其他大型模...
目前该模型已开源，Demo可线上试玩，提供了看图问答、图像概述两种功能。Adept由Transformer一作、前OpenAI工程副总裁等共同创立，成立于2022年4月，目前已完成B轮融资，总融资额达4.15亿美元，公司估值超过10亿美元。Fuyu-8B模型架构图解：Fuyu是一个仅解码器的Transformer模型，没有专门的图像编码器。图像...
(fuyu) ailearn@gpts:/data/sda/deploy/fuyu$ python demo.py Using the sharded model '/data/sda/models/fuyu-8b' with to GPU usage. You are running the model on GPU. This model is faster due to 4bit quantization and GPU computation. Loading checkpoint shards: 100%|██████████...
简化的架构：Fuyu8B是一个仅解码器的Transformer模型，其图像块直接线性投影到Transformer的第一层，避免了嵌入查找。这种简化架构不仅支持任意图像分辨率，还极大地简化了训练和推理过程。开源与可试玩：目前，Fuyu8B模型已开源，用户可以在线上试玩其Demo，体验看图问答、图像概述等两种功能，这有助于推动多...
Fuyu-8B 可理解各种图像类型,能理解照片、图表、PDF、界面 UI 等,且处理速度很快,在 100 毫秒可反馈大图像处理结果。在模型结构上,该模型采用纯解码器 Transformer 架构,无需图像编码器,可以支持任意图像分辨率,从而在多项任务中表现更加出色。目前该模型已开源,Demo 可线上试玩,提供了看图问答、图像概述两种功能。
据悉,Adept由Transformer一作、前OpenAI工程副总裁等业内大佬共同创立,成立于2022年4月,目前已完成B轮融资,总融资额达4.15亿美元,公司估值超过10亿美元。 Demo地址: https://huggingface.co/spaces/adept/fuyu-8b-demo 项目主页: https://www.adept.ai/blog/fuyu-8b...
Adept发布80亿参数多模态大模型Fuyu-8B，具备强大的图像理解能力，能够处理照片、图表、PDF、界面UI等，处理速度非常快，反馈大图像结果仅需100毫秒。模型“轻巧”，规模未超过百亿，且未使用图像编码器。Fuyu-8B已开源，提供线上试玩Demo，具备看图问答、图像概述功能。AI公司Adept发布多模态大模型Fuyu-8B...