模型微调:针对特定的应用场景,使用特定数据集对模型进行微调,以适应该场景下图像的特点和需求。 超参数优化:通过调整学习率、批量大小、优化器等超参数,找到最优的模型训练配置。 使用更大规模的数据集:增加训练数据量,尤其是高质量、标注准确的数据,有助于模型学习到更丰富的特征表示。
0 AIWizards / fuyu-8b License: License: cc-by-nc-4.0 加入合集 模型评测 部署 微调实例下载模型 1 贡献者 提交历史 Niels Rogge Update README.mdf41defe 1 年前 .gitattributes 1.7 KB Upload folder using huggingface_hub 1 年前 README.md ...
亮点:AgentLM 由 Llama2-chat 开源模型系列在 AgentInstruct,ShareGPT 混合数据集上微调得到,含 7B、13B及70B 版本。 智谱AI&清华KEG提出了一种对齐 Agent 能力的微调方法 AgentTuning,该方法使用少量数据微调已有模型,显著激发了模型的 Agent能力,同时可以保持模型原有的通用能力。项目开源了经过 Agent 对齐的语言模...
高一新生开学考试在开学后多久谁也不清楚,要看你学校怎么安排,毕竟学校的开学时间和教学计划都不是国家统一规定的,高一入学考试,主要是为摸底,根据学生实际层次再微调。因为中考科目多,加之水分大,学生的实际水平并不见得很明朗。 为什么有的学校开学要组织高一新生考试 ...
与此同时模型原来的语言能力如何维持住也是个艰巨的任务。 所以这种模型很难基于语言模型简单微调实现，不...
，但是这也意味着抛弃了一个强大的free lunch CLIP先验，不论是训练成本还是微调成本都很大。
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格瑞图:GPTs-0029-调用微调的 ChatGLM2-6B 模型 格瑞图:GPTs-0030-基于 Lora 微调 chatglm3-6b-base 格瑞图:GPTs-0031-Lora 微调 chatglm3-6b-base 的推理 格瑞图:GPTs-0032-部署通义千问 Qwen-14B-Chat 格瑞图:GPTs-0033-转换通义千问 GPTQ 为 AWQ 格式 格瑞图:GPTs-0034-部署通义千问 Qwen...