本期视频揭示了LLM(大型语言模型)如何通过Function Calling调用外部工具。我们深入探讨了Function Calling的工作原理,以及它如何增强AI助手的能力。你将发现,LLM与外部工具的互动并不是表面看起来那么简单,背后其实大有玄机。, 视频播放量 2500、弹幕量 12、点赞数 104
01 函数调用(Function Calling)的用途有哪些? Function Calling 这一技术让开发者能够定义函数(也被称为工具(tools),可以将其视为模型要执行的操作,如进行数学运算或下订单),并让模型智能地选择并输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。简单来说,这一技术具备以下功能: 自主决策(Autonomous decision making...
这里首先先给出一个智谱大模型调用function calling 地案例,如下代码所示,在将自定义的API传入给大模型之前,需要编写tools方法,这个方法中包含了调用API的函数名称、函数功能、参数等。 fromzhipuaiimportZhipuAIimportjson,retools=[{"type":"function","function":{"name":"get_weather_forecast",# 函数名称"descr...
何为function calling 一句话解释:function calling从本质上并不是严格的工具调用, 而是作为工具调用的前奏,它通过更加结构化的方式指导LLM输出,为在本地执行具体函数提供了参数,铺平了道路。 具体来说,function calling允许LLM在执行过程中通过指定的参数来调用并执行一个特定的函数。这种方式不仅实现了代码的重用和模块...
当前llm function calling感觉也只是一个短暂地过渡期,是为了兼容传统web2.0时代预先定义好的数据库增删改查逻辑和传统业务接口逻辑,llm ui的灵活性和扩展性还是很受限的,交互已经多模态化了,内核还是原始的。未来应该会出现完全llm native的fullstack software,真正实现完全的端到端多模态软件形态 û收藏 转发 ...
把LLMCompiler 论文读比较有趣,将传统程序编译器思想引入到任务,函数调用规划器、任务调度单元和执行器。介绍如何 LLCompiler 通过调度任务执行顺序,从而达到减少延时和降低成本的目的, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 2、转发人数 0, 视
智健blog 文心一言大模型-function Calling的应用 "大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部分,用于处理输入,执行复杂的计算,生成预测等。这些内部函数是模型架构的一部分,对于最终用户通常是不可见的。
跨模型的Function_Calling来了 介绍 大型语言模型(LLM)通过工具调用能够与外部数据源进行交互。这项技术让开发者能够利用LLM来获取、交互和操作外部资源(比如数据库、文件和API等)。 随着越来越多的LLM提供商开始提供工具调用功能,我们注意到市场上出现了多种多样的接口。为了解决这个问题,LangChain推出了一个标准化的...
This issue tracks various action items we would like to complete with regard to the features function calling and embeddings. Function calling (beta) We are calling it beta because multiple iterations may be needed for function calling. It may be hard to conform different open-source models' ...
Insights from memgpt in adapting function calling for open source models https://github.com/cpacker/MemGPT/blob/f46cc3b15bd73503483db008fed9e82ad46a136b/memgpt/local_llm/README.md?plain=1#L201 See also chatglm3's adaptor :https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/openai_api.py ...