【大模型函数调用】Function Calling项目实战详解,手把手带你利用AI实现算命(理论原理+代码解析)大模型/LLM/Agent/prompt共计8条视频,包括:【实战教程】01.项目效果展示、【实战教程】02.项目概述、【实战教程】03.搭建虚拟环境等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
首先需要讨论一下为什么需要function calling,以及这种机制可以用来干什么。随便举个例子,现在有一些做具身智能的公司,llm当脑子,然后控制身体进行动作从而完成任务。容易想到,必然需要使用代码来处理llm的输出,这是有别于现在大多数纯对话的应用的,即将llm输出返回给用户就可以了。那么这里自然出现一个问题,llm的输出要使...
中文配音-llama-3+Ollama实现本地函数调用 Local Function Calling with Llama3 using Ollama and超级码力铁码金哥 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3.2万 4 01:49 App MacMiniM4运行deepseek-r1 能够达到如此效率我要这3090又有何用? 3234 0 01:59 App DeepSeek-R1本地部署:不怕宕机...
这里首先先给出一个智谱大模型调用function calling 地案例,如下代码所示,在将自定义的API传入给大模型之前,需要编写tools方法,这个方法中包含了调用API的函数名称、函数功能、参数等。 fromzhipuaiimportZhipuAIimportjson,retools=[{"type":"function","function":{"name":"get_weather_forecast",# 函数名称"descr...
Local LLM function calling Overview The local-llm-function-calling project is designed to constrain the generation of Hugging Face text generation models by enforcing a JSON schema and facilitating the formulation of prompts for function calls, similar to OpenAI's function calling feature, but actually...
A tool for generating function arguments and choosing what function to call with local LLMs - local-llm-function-calling/poetry.lock at main · genostack/local-llm-function-calling
现阶段,function-calling能力的实现有两种主流方式: LLM本身支持。 利用Prompt模板实现,典型如ReAct模板。 在实际的应用过程中,我们还要解决另一个重要问题: function-calling触发机制是怎样的?也即:何时要使用function-calling能力,何时不应该使用? 这个问题的处理方式,对于整体流程的运行至关重要。
比如,谷歌的 Gemini API 最近也开始支持函数调用, Anthropic 也在将其整合到 Claude 中。函数调用(译者注:Function Calling,允许模型通过调用特定的函数来执行某些复杂任务。)已经成为大语言模型(LLMs)的关键功能之一,能够显著增强大模型应用能力。因此,学习这项技术是极其有意义的。
参考资料: https://towardsdatascience.com/the-power-of-openais-function-calling-in-language-learning-models-a-comprehensive-guide-cce8cd84dc3c https://github.com/luisroque/large_laguage_models https://github.com/rizerphe/local-llm-function-calling...
🤩分享一篇无代码让LLM获得function calling的优质文章!🤔目前,绝大多数小型本地开源大语言模型以及部分商用大模型接口都不支持稳定的 tool calling 功能。而现有的解决方案是微调 LLM,这导致大量的时间和算力被浪费。作者提出一种仅使用提示词工程和一些精巧的代码设计,即可让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。