1、apply 对矩阵、数据框、数组(二维、多维)等矩阵型数据,按行或列应用函数FUN进行循环计算,并以返回计算结果。如果是数据集是数据框,那么系统会将其转为矩阵,但是如果所有列不是数字类型或者类型不一致,将会导致转换失败,那么apply是运算不出任何一列的结果,这时候应该使用lappy()函数。 apply函数使用格式:apply(...
错误于vapply(x, k, c(c = 0)) : 值的长度必需为1, 但FUN(X[[1]])结果的长度却是2 > > vapply(x,k,c(c=0,b=0)) 错误于vapply(x, k, c(c = 0, b = 0)) : 值的种类必需是'double', 但FUN(X[[1]])结果的种类却是'list' > vapply(x,k,c(list(c=0,b=0))) a b c...
Use the APPLY command in R to apply functions to each column or to each row of a data frame ⚡ You will also learn how to apply a custom function
correlation<-data.frame()### 2.批量把数据导出到容器for(i in1:length(colnames(immu_data))){## 1.指示print(i)## 2.计算dd=cor.test(as.numeric(immu_data[,i]),y,method="spearman")## 3.填充correlation[i,1]=colnames(immu_data)[i]correlation[i,2]=dd$estimatecorrelation[i,3]=dd$p....
取得fin=gilcode的数据然后返回result 通过innercode获取gilcode2private<R> R getFpSecuMainValue(intinnerCode, Function<FP_SecuMainRow, R>function) {3FP_SecuMainRow fpSecuMainRow =getFpSecuMain(innerCode);4if(fpSecuMainRow !=null) {5returnfunction.apply(fpSecuMainRow);6}else{7returnnull;8}9...
apply动— 申请动 · 适用动 · 运用动 · 适合动 · 涂抹动 · 请求动 · 敷用动 · 使自己全神贯注动 付诸 function名— 功能名 · 函数名 · 作用名 · 性能名 · 机能名 · 功用名 · 官能名 function动— 活动动 · 运行动 ▾
Rapply(Tt) Applies this function to the given argument. Parameters: t- the function argument Returns: the function result compose default <V>Function<V,R> compose(Function<? super V,? extendsT> before) Returns a composed function that first applies thebeforefunction to its inpu...
R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) ...
In most cases, it is faster to evaluate a function than to evaluate a generic expression. If performance is critical, you should implement the calculation to be performed in a function and use the function syntax. See Example: Run Apply without a filter or a clipped range for how to ...
R中的apply族函数是一组R向量化函数,允许通过数组执行复杂的任务,避免使用for循环。 R中的apply()功能 apply可用于数组、矩阵或数据框。 apply(X, # 数组、矩阵或数据框 MARGIN, # 1: 按行, 2: 按列, c(1, 2): 同时按行和列 FUN, # 函数 ...