然后,定义了一个名为my_function的函数,该函数将每个元素乘以2。最后,我们使用apply函数将my_function应用于矩阵的每一列,并将结果存储在result变量中。最后,我们打印出结果。 这是一个简单的示例,演示了如何使用apply函数复制循环。根据实际需求,可以根据不同的数据结构和函数来使用apply函数。 相关搜索:使用apply R...
Apply a Function Over Values in an Environment对环境中的值使用函数 eapply(env, FUN, ..., all.names = FALSE, USE.NAMES = TRUE) mapply Apply a Function to Multiple List or Vector Arguments对多个列表或者向量参数使用函数 mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES = ...
> sapply(1:8,z12) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [1,] 1 2 3 4 5 6 7 8 [2,] 1 4 9 16 25 36 49 64 # sapply(x,f) applies the function f() to each element of x and then converts the result to a matrix 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
Specify the progress bar options in thezzz.Rfile of the package: .onAttach<-function(libname,pkgname){ options("pboptions"=list(type=if(interactive())"timer"else"none",char="-",txt.width=50,gui.width=300,style=3,initial=0,title="R progress bar",label="",nout=100L,min_time=2))in...
#在环境中创建一个列表,在根据向量len生成相应长度的随机向量 len <- c(3,4,5) x <- list() for (i in 1:3) { x[[i]] <- rnorm(len[i]) } # 使用lapply()函数 lapply(len, rnorm) apply函数族中每个函数都被称为高阶函数(higher-order function),高阶函数是以函数作为输入的函数。 1.1 la...
apply() functionlapply( )functionsapply() functiontapply() functionapply() 函数 apply() takes Data frame or matrix as an input and gives output in vector, list or array. apply需要的输入是一个矩阵或者数据框，但是输出却不是这两个类型，这个是需要注意的，一般而言，apply的用法如下：apply(X, ...
In the case of functions like ‘+’, ‘%*%’, etc., the function name must be backquoted or quoted. ...: optional arguments to ‘FUN’. apply函数重要的参数有3个,传入的数据X,操作的行列Margin,运行的函数FUN。 传入的数据X:array或matrix,但是基于实际情况,传入的数据大部分都是矩阵 Margin:1...
> mapply(function(x,y) c(x+y, x^y), c(1:5), c(1:5)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 4 6 8 10 [2,] 1 4 27 256 3125 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. rapply rapply(list, FUN, classes="ANY", deflt=NULL, how=c("unlist", "replace", "list"), ...
# create sample datanames<-c("priyank","abhiraj","pawananjani","sudhanshu","devraj")print("original data:")names# apply lapply() functionprint("data after lapply():")lapply(names,toupper) R Copy 输出 sapply()函数 sapply()函数帮助我们在一个列表、向量或数据框上应用函数,并返回一个相同长度...
apply(z, 1:2, function(x) seq_len(max(x))) apply(z, 3, function(x) seq_len(max(x))) 注: 虽然vector是一维的array,但是不能使用apply,array只能用在二维及以上的array上,因为apply要求dim(X)的值必需是正数,vector对象的dim值为NULL。