然后,定义了一个名为my_function的函数,该函数将每个元素乘以2。最后,我们使用apply函数将my_function应用于矩阵的每一列,并将结果存储在result变量中。最后,我们打印出结果。 这是一个简单的示例,演示了如何使用apply函数复制循环。根据实际需求,可以根据不同的数据结构和函数来使用apply函数。
> sapply(1:8,z12) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [1,] 1 2 3 4 5 6 7 8 [2,] 1 4 9 16 25 36 49 64 # sapply(x,f) applies the function f() to each element of x and then converts the result to a matrix 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
Specify the progress bar options in thezzz.Rfile of the package: .onAttach<-function(libname,pkgname){ options("pboptions"=list(type=if(interactive())"timer"else"none",char="-",txt.width=50,gui.width=300,style=3,initial=0,title="R progress bar",label="",nout=100L,min_time=2))in...
public function deep_in_array($value, $array) { foreach($array as $item) { ... 5.6K20 广告 云开发个人版 免费体验1个月 云开发是云原生一体化开发环境和工具平台,提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务,可用于云端一体化开发多种端应用 「R」ggplot2在R包开发中的使用 在撰写本文时,ggplot2涉及在...
call_fun<-function(f,...)f(...)f<-list(sum,mean,median,sd)lapply(f,call_fun,x=runif(1e3)) sapply 是对 lapply 的包装, 其结果不再一定是一个 list, 也会根据方便程度返回向量等, 其有参数 simplify = TRUE 可以设置是否采取简化输出. ...
#在环境中创建一个列表,在根据向量len生成相应长度的随机向量 len <- c(3,4,5) x <- list() for (i in 1:3) { x[[i]] <- rnorm(len[i]) } # 使用lapply()函数 lapply(len, rnorm) apply函数族中每个函数都被称为高阶函数(higher-order function),高阶函数是以函数作为输入的函数。 1.1 la...
apply() functionlapply( )functionsapply() functiontapply() functionapply() 函数 apply() takes Data frame or matrix as an input and gives output in vector, list or array. apply需要的输入是一个矩阵或者数据框，但是输出却不是这两个类型，这个是需要注意的，一般而言，apply的用法如下：apply(X, ...
> fun2<-function(x){ + df<-data.frame() +for(i in1:nrow(x)){ + row<-x[i,]+ df<-rbind(df,rbind(c(sum(row[1],1),mean(row))) + } + } # 封装fun3 > fun3<-function(x){ + data.frame(x1=x[,1]+1,x2=rowMeans(x)) +...
> mapply(function(x,y) c(x+y, x^y), c(1:5), c(1:5)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 4 6 8 10 [2,] 1 4 27 256 3125 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. rapply rapply(list, FUN, classes="ANY", deflt=NULL, how=c("unlist", "replace", "list"), ...
apply(z, 1:2, function(x) seq_len(max(x))) apply(z, 3, function(x) seq_len(max(x))) 注: 虽然vector是一维的array,但是不能使用apply,array只能用在二维及以上的array上,因为apply要求dim(X)的值必需是正数,vector对象的dim值为NULL。