傅里叶变换(FS、FT、DTFT、DFT、DFS、FFT)、拉普拉斯变换和Z变换,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
下面,就用这两条性质来说明DFT,DTFT,DFS 之间的联系: 一、FT 首先来说图(1)和图(2),对于一个模拟信号,如图(1)所示,要分析它的频率成分,必须变换到频域,这是通过傅立叶变换即FT(Fourier Transform)得到的,于是有了模拟信号的频谱,如图(2);注意1:时域和频域都是连续的! 但是,计算机只能处理数字信号,首先需...
连续性连续信号连续信号离散信号离散信号离散信号离散信号周期性周期信号非周期信号周期信号非周期信号非周期信号非周期信号连续性周期性FS(FourierSeries)连续信号周期信号FT(FourierTransform)连续信号非周期信号DFS(DiscreteFourierSeries)离散信号周期信号DTFT(DiscreteTimeFourierTransform)离散信号非周期信号DFT(DiscreteFourierTr...
FT、DTFT、DFT、Laplace、Z变换 傅里叶变换 (FT) 公式如下: (1)X(f)=∫−∞+∞x(t)e−j2πftdtx(t)=∫−∞+∞X(f)ej2πftdf 将傅里叶变换中的 x(t) 进行离散化 (采样) 得到离散时间傅里叶变换 (DTFT) 的公式: (2)X(f)=∑n=−∞+∞x[nTs]e−j2πfnTsx[nTs]=∫2π...
由于DFT借用了DFS,这样就假设了序列的周期无限性,但在处理时又对区间作出限定(主值区间),以符合有限长的特点,这就使DFT带有了周期性。另外,DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示,所以它在频率上是离散的,就相当于DTFT变换成连续频谱后再对其采样,此时采样频率等于序列延拓后的周期N,即主值序列的个数。
下面,就用这两条性质来说明DFT,DTFT,DFS 之间的联系: 一、FT 首先来说图(1)和图(2),对于一个模拟信号,如图(1)所示,要分析它的频率成分,必须变换到频域,这是通过傅立叶变换即FT(Fourier Transform)得到的,于是有了模拟信号的频谱,如图(2);注意1:时域和频域都是连续的!
②我们对该信号做傅里叶变换FT,得到其频谱图|x(jΩ)| ③假设时域上有这样一个采样序列，每个采样点的时间间隔为T。④则③的FT变换为 ps：这里解释一下为什么FT变换后结果是这样。从③中可以看出，该采样序列的频率为，那么在频域上就只在fs处有值，又由于对称性，所以-fs处有一个镜像。⑤若用③的采样序列...
下面,就用这两条性质来说明DFT,DTFT,DFS,FFT之间的联系: 先看图片: 首先来说 图(1)和 图(2),对于一个模拟信号,如图(1)所示,要分析它的频率成分,必须变换到频域,这是通过傅立叶变换即FT(Fourier Transform)得到的,于是有了模拟信号的频谱,如图(2);注意1:时域和频域都是连续的!
傅里叶变换(FT,DTFT,DFT,FFT,DCT):非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号,那么它的基频就是无穷小,这样它的频率组成就变成了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。 另外 连续对应变换后的非周期 离散对应变换后的周期 FS( 连续时间周期信号的傅里叶级数) ...
FS,FT,DFS,DTFT,DFT,FFT的联系和区别 对于初学数字信号处理 DSP 的人来说 这几种变换是最为头疼的 它们是数字信号处理的理论基础 贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友 都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和 在频域上就表示为离散非周期的信号 即时...