1. 指出用户导入DataLoader的语法错误。 在PyTorch中,DataLoader的正确类名应大写首字母,且导入时应从torch.utils.data中正确引用。用户提供的导入语句存在大小写错误,因为dataloader应该被写作DataLoader。 2. 给出正确的导入DataLoader的语法。 正确的导入DataLoader的语法如下: ...
data import pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类 批量计算pythonpytorch容器 Pytorch深度学习框架优势之一是python优先,源代码由python代码层和C语言代码层组成,一般只需要理解python代码层就可以深入理解pytorch框架的计算原理。所以学习pytorch源码需要熟练掌握python语言的各种使用技巧...
from torch.utils.data.dataloader import _DataLoaderIter 修改为: from torch.utils.data.dataloader import _SingleProcessDataLoaderIter from torch.utils.data.dataloader import _MultiProcessingDataLoaderIter 这是由于torch版本问题引发的错误,pytorch环境是torch1.1.0可以不用修改。文章...
deftrain_step(model:torch.nn.Module,data_loader:torch.utils.data.DataLoader,loss_fn:torch.nn.Module,optimizer:torch.optim.Optimizer,accuracy_fn,device:torch.device=device):train_loss,train_acc=0,0model.to(device)forbatch,(X,y)inenumerate(data_loader):# Send data to GPUX,y=X.to(device),...
from torch.utils.data import DataLoader num_workers = 0 batch_size = 8 torch.manual_seed(123) train_dataset = InstructionDataset(train_data, tokenizer) train_loader = DataLoader( train_dataset, batch_size=batch_size, collate_fn=customized_collate_fn, shuffle=True, drop_last=True, num_workers...