这是一个使用PyTorch实现的分类模型。主要流程如下: 读取数据:从指定路径中读取数据,其中每个文件夹表示一个类别,每个文件夹内有多个子文件夹,表示不同的样本,每个样本包含多个csv文件,记录了该样本在时间序列上的多个特征值。 数据预处理:对于每个特征值进行平方开根号处理,并将所有特征值存入Data列表中。同时将标签L...
简介: ImportError: cannot import name ‘_DataLoaderIter‘ from ‘torch.utils.data.dataloader‘ 问题描述 复现代码过程中遇到报错:ImportError: cannot import name '_DataLoaderIter' from 'torch.utils.data.dataloader' 。其中这个问题之前也遇到过,但是忘记是哪个模型了。 解决方案 将下面代码: from torch....
from torch.utils.data.dataloader import _DataLoaderIter 修改为: 代码语言:javascript 复制 from torch.utils.data.dataloader import _SingleProcessDataLoaderIter from torch.utils.data.dataloader import _MultiProcessingDataLoaderIter 这是由于torch版本问题引发的错误,pytorch环境是torch1.1...