from datasets import load_datasetsquad_it_dataset= load_dataset("json", data_files="./data/SQuAD_it-train.json", field="data") #也可以加载文本文件 dataset = load_dataset('text', data_files={'train': ['my_text_1.txt',
你可以通过运行以下命令来检查datasets库是否已安装: bash pip show datasets 如果未安装,你可以使用pip安装它: bash pip install datasets 检查导入语句: 确保你的导入语句正确。如果你想要使用datasets库中的load_dataset函数,你应该这样导入: python from datasets import load_dataset 检查Python环境: 如果...
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("squad", split="train") dataset.features {'answers': Sequence(feature={'text': Value(dtype='string', id=None), 'answer_start': Value(dtype='int32', id=None)}, length=-1, id=None), 'context': Value(dtype='string', id=None...
from sklearn.datasets import load_digits ``` 这行代码的作用是从 Scikit-learn 库中导入 `load_digits` 函数,以便我们能够使用它来加载数字数据集。 ### 2. 加载数字数据集 现在我们已经导入了必要的库,接下来就是使用 `load_digits` 函数来加载数字数据集。 ```python digits = load_digits() ``` 这...
题目 运行以下代码from sklearn.datasets import load()irisiris()data = load()iris()iris()data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为()。 A.150 B.4 C.600 D.154 相关知识点: 试题来源: 解析 150 反馈 收藏 ...
Load Texts from Disk You can also load text datasets in the same way. dataset_url="http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz"local_file_path=keras.utils.get_file(fname="text_data",origin=dataset_url,extract=True,)# The file is extracted in the same directory as...
题目运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为( )。 A. 154 B. 150 C. 4 D. 600 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
sklearn import plot_class_proportions, plot_learning_curve, plot_roc import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # load and process data wbcd = datasets.load_breast_cancer() feature_names...
iris = datasets.load_iris() X, y = iris.data[:,1:3], iris.target clf1 = LogisticRegression(solver='lbfgs', multi_class='multinomial', random_state=1) clf2 = RandomForestClassifier(n_estimators=50, random_state=1) clf3 = GaussianNB() ...
before importing the data: Make a Table:Theremustbe a table to hold the data being imported. In order to copy the data, a table must be created with the proper table structure (number of columns, data types, etc.) Determine the Delimiter:While CSV files usually separate values using comma...