通过与FreeU的结合,我们可以进一步提升Stable Diffusion的生成质量。 在结合过程中,我们首先需要将FreeU集成到Stable Diffusion的框架中。这通常涉及到将FreeU的模块嵌入到Stable Diffusion的生成过程中。然后,在推理阶段,我们可以根据具体任务的需求,调整FreeU中的缩放因子,以平衡跳过连接和骨干特征图的贡献。 通过这一结...
Stable Diffusion[1]是一个在 Latent 空间的文生图扩散模型,基于文本输入可以生成逼真的图像。它在各种图像合成任务中始终表现出卓越的性能。通过将 FreeU 增强集成到 Stable Diffusion 中的实验结果如图9所示,可以看出模型的生成能力表现出显著的增强。 图9:Stable Diffusion 使用或不使用 FreeU 的结果 把FreeU 合并...
因此本文提出了一种简单有效的方法,称为FreeU,FreeU的主要操作是重新权衡了U-Net的跳跃连接和backbone特征图对最终输出的贡献,而无需额外的训练或微调即可提高模型的生成图像质量,因此称为是“免费的午餐”。在实际操作时,只需要对现有的扩散模型,例如Stable Diffusion、DreamBooth、ModelScope、Rerender和ReVersion等加...
FreeU + Diffusers https://github.com/lyn-rgb/FreeU_Diffusers 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 from diffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch from.free_lunch_utilsimportregister_free_upblock2d,register_free_crossattn_upblock2d model_id="runwayml/stable-diffusion-v1-...
Stable Diffusion 是 CompVis、Stability AI 和 LAION 等公司研发的一个高性能文生图(text to image)模型,除了根据文本生产图像以外,它还可以用于替换、更改图像。和普通的扩散模型相比,SD 模型生成的图像质量更高、运行速度更快,并且相对来说消耗的资源以及内存占用更小,可以说是 AI 图像生成领域的一个里程碑,让...
This has lead tousers finding all sorts of interesting ways to use Stable Diffusion. This is excellent news, as it means that the software is constantly evolving and improving. As more people use it, and more ideas are shared, the software just gets better and better. ...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
从Stable Diffusion的本地部署、操作页面以及插件使用,再到最后的实操案例,一步一步教大家学会使用Stable Diffusion! 1、Stable Diffusion本地部署 Stable Diffusion的配置要求并非很高,显存4G以上就可以,不过要求硬盘至少要有50G以上(建议100G),适用于Win10-11版本。 如果你的电脑满足以上要求,那么就可以进行Stable ...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
基于Stable Diffusion,本文提出了一个自由式布局到图像生成框架——FreestyleNet,整体结构如图2所示。Stable Diffusion使用CLIP的文本编码器从输入得到文本嵌入,进而通过交叉注意力将它们注入到去噪U-Net网络中,经过T步的去噪后得到生成图像。为了令Stable Diffusion能够生成符合指定布局的图像,本文提出了一个修正交叉注意力...