近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
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Stable Diffusion是一种基于深度学习的风格迁移方法,它通过优化一个损失函数来将源图像的风格应用到目标图像上。该方法的核心在于使用了一个预训练的神经网络来提取图像的特征,并通过最小化源图像和目标图像在特征空间中的差异来实现风格迁移。Stable Diffusion的优点在于它可以产生高质量的迁移结果,并且在处理大规模图像...
核心思路是策略性地重新加权U-Net的跳过连接和骨干特征图的贡献,充分利用U-Net结构的两个组件的优势。在图像和视频生成任务上的实验结果表明,我们的FreeU可以轻松集成到现有的扩散模型,如Stable Diffusion、DreamBooth、ModelScope、Rerender和ReVersion,只需在推理过程中调整两个缩放因子即可显著提高生成质量。 详细的项...
If you're thinking about using the AI image generating model, you might be wondering - Is Stable Diffusion Free? We've got the answers.
Stable Diffusion 是 CompVis、Stability AI 和 LAION 等公司研发的一个高性能文生图(text to image)模型,除了根据文本生产图像以外,它还可以用于替换、更改图像。和普通的扩散模型相比,SD 模型生成的图像质量更高、运行速度更快,并且相对来说消耗的资源以及内存占用更小,可以说是 AI 图像生成领域的一个里程碑,让...
This has lead tousers finding all sorts of interesting ways to use Stable Diffusion. This is excellent news, as it means that the software is constantly evolving and improving. As more people use it, and more ideas are shared, the software just gets better and better. ...
Stable Diffusion[1]是一个在 Latent 空间的文生图扩散模型,基于文本输入可以生成逼真的图像。它在各种图像合成任务中始终表现出卓越的性能。通过将 FreeU 增强集成到 Stable Diffusion 中的实验结果如图9所示,可以看出模型的生成能力表现出显著的增强。 图9:Stable Diffusion 使用或不使用 FreeU 的结果 ...
Free Stable Video Diffusion , Online SVD , Stable Video Free Generation, Image to Video, stable-video-diffusion.com
从Stable Diffusion的本地部署、操作页面以及插件使用,再到最后的实操案例,一步一步教大家学会使用Stable Diffusion! 1、Stable Diffusion本地部署 Stable Diffusion的配置要求并非很高,显存4G以上就可以,不过要求硬盘至少要有50G以上(建议100G),适用于Win10-11版本。 如果你的电脑满足以上要求,那么就可以进行Stable ...