潜扩散模型 (Latent Diffusion Models, LDM) 常因生成过程不稳定而备受诟病:哪怕模型的输入只是受到了一点微小的扰动,模型的最终输出也会截然不同。以视频逐帧风格化任务为例,哪怕对每帧使用同样的 Stable Diffusion ControlNet 图生图编辑方法,同样的随机种子,生成的风格化视频会有明显的闪烁现象。 0 为了找出这
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
《DeepCache: Accelerating Diffusion Models for Free》阅读记录 omomo 哈尔滨工业大学 光学工程硕士 来自专栏 · stable diffusion缓存加速 9 人赞同了该文章 自学记录,新手文章,欢迎指正! 1. 引言 对于denoising过程中的U-Net,对high-level的特征进行cache并保持更新low-level的特征,从而引入称作DeepCache的加速算法...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
简介:近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法...
在《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》中,通过在生成过程中的近似噪声中加入分类器梯度信息来进行指导: classifier-guidance 的知道 右式子看出,其实就是形成另一种近似的数据分布: 加了指导信息后的新分布 从可视化上解释这个新的分布的特性:比如有三个类别的数据,每个类别的分布p(z|c)都是一个高...
在stable diffusion进行采样时,算法首先使用由正向提示引导的条件采样对原始的图像(噪声)进行降噪,然后采样器再使用无条件采样对同一图像(噪声)进行一些去噪(该过程不受文本提示影响)。但即使是无条件采样,它也会朝着一个具体的画面扩散,就像下图中的篮球或酒杯(可以是任何东西,我们以酒杯和篮球为例)。
在经历了一系列的探索后,我为你总结出了一套零基础的、非常好上手的借助京东云 GPU 云主机部署安装 Stable Diffusion WebUI 以及相关工具和插件的保姆集教程,请查收。
Prompt-Free Diffusion for Stable Diffusion WebUI This is the WebUI extension to injectPrompt-Free Diffusioninto Stable Diffusion WebUI. News [2023.06.20]: Repo created Instruction This extension is for AUTOMATIC1111'sStable Diffusion web UI, allows the Web UI to addPrompt-Free Diffusionto the or...
Stable Diffusion is a close contender to Midjourney in the realm of text-to-image models. The major difference between the two models is that Midjourney is a proprietary model that requires payment, while Stable Diffusion has an open-source model that is free and can even be installed on an...